發(fā)布時間：2018-06-03 03:44

  本文選題：連鎖超市 + 收入監(jiān)控��； 參考：《山西大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：目前,連鎖超市以其商品的全面性,在人們?nèi)粘Ｉ钪邪缪葜匾巧ｋS著社會經(jīng)濟和電子商務(wù)的不斷發(fā)展,各大連鎖超市店面數(shù)逐漸增多,同時網(wǎng)購也在不斷深入人們的生活,使得作為實體門店的連鎖超市面臨著線上線下雙重競爭的嚴(yán)峻考驗。為了適應(yīng)社會的轉(zhuǎn)型,連鎖超市的經(jīng)營模式從最初的粗放型,逐漸向精細(xì)化轉(zhuǎn)變。那么,如何確保各個網(wǎng)點的營業(yè)收入及時回流到企業(yè)總部的賬戶,提高資金歸集的效率;深度挖掘核心客戶潛在的消費需求,為客戶推薦商品,提升其對連鎖超市的忠誠度;同時在日常經(jīng)營的過程中,找出銷售商品之間潛藏的某些關(guān)聯(lián)規(guī)則,從而指導(dǎo)超市內(nèi)部商品的調(diào)配和陳列方式,實現(xiàn)對連鎖超市經(jīng)營的現(xiàn)代化管理,顯得尤為重要。本論文旨在建立一套連鎖超市收入監(jiān)控及商品推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)的分析和設(shè)計模型采用了 UML建模語言描述,在整體架構(gòu)設(shè)計上,采用了基于J2EE的MVC三層模式,功能實現(xiàn)上采用了 SSH框架,以Tomcat 6.0作為服務(wù)器中間件,以O(shè)RACLE數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù),在實現(xiàn)商品推薦功能時采用了數(shù)據(jù)挖掘中基于用戶興趣的協(xié)同過濾和關(guān)聯(lián)規(guī)則算法,重點實現(xiàn)了以下兩個模塊的功能:(1)收入監(jiān)控模塊:系統(tǒng)通過對連鎖超市各網(wǎng)點實際營業(yè)收入數(shù)據(jù)和網(wǎng)點實際上交款、網(wǎng)點實際上交款和銀行電子回單兩組數(shù)據(jù)的稽核,結(jié)合對各網(wǎng)點的押金管理,及時發(fā)現(xiàn)資金在流轉(zhuǎn)過程中的風(fēng)險,對超過閾值而產(chǎn)生風(fēng)險的事件,向經(jīng)營者發(fā)出告警提示,實現(xiàn)對網(wǎng)點收入的安全監(jiān)控。系統(tǒng)以圖表形式為經(jīng)營者展示各網(wǎng)點的營業(yè)數(shù)據(jù)。(2)商品推薦模塊:系統(tǒng)通過動態(tài)記錄連鎖超市會員客戶的商品購買記錄,按照會員的購買能力,挖掘分析客戶可能感興趣的商品。另外,系統(tǒng)會對連鎖超市每一單的銷售商品進(jìn)行商品間關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析,找出大眾客戶日常購物的某些習(xí)慣,以圖表的形式為經(jīng)營者展示。本系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)連鎖超市運營過程中的資金安全隱患,提示經(jīng)營者及時采取預(yù)防措施,彌補資金流轉(zhuǎn)過程的一些漏洞;同時通過對客戶潛在消費需求的推薦和商品間關(guān)聯(lián)規(guī)則的分析,可以方便經(jīng)營者制定相關(guān)營銷策略,加強客戶關(guān)懷,提高連鎖超市的運營效率和經(jīng)營收益。
[Abstract]:At present, supermarket chain plays an important role in people's daily life because of its commodity comprehensiveness. With the continuous development of social economy and electronic commerce, the number of stores of each chain supermarket is increasing gradually, at the same time, the online shopping is also going deep into people's life, which makes the chain supermarket as a physical store face the severe test of both online and offline competition. In order to adapt to the social transformation, the chain supermarket business model from the initial extensive, gradually change to refinement. Then, how to ensure that the operating income of each network return to the account of the enterprise headquarters in time, improve the efficiency of the collection of funds, dig into the potential consumer demand of the core customers, recommend the goods for the customers, and enhance their loyalty to the supermarket chain; At the same time, in the course of daily operation, it is very important to find out some association rules hidden between the selling commodities, so as to guide the allocation and display of the goods in the supermarket, and to realize the modern management of the chain supermarket management. This paper aims to establish a chain supermarket revenue monitoring and commodity recommendation system. The analysis and design model of the system is described by UML modeling language. In the overall architecture design, the MVC three-tier model based on J2EE is adopted, the SSH framework is used to realize the function, and Tomcat 6.0 is used as the server middleware. The ORACLE database is used to store data, and the collaborative filtering and association rules algorithm based on user's interest in data mining is used to realize the function of commodity recommendation. The function of the following two modules is emphatically realized: the system verifies the actual operating income data of the chain supermarket outlets and the actual payment from the network, the actual payment from the network and the bank electronic return orders, through the audit of the two groups of data of the following two modules: Combined with the deposit management of each network, we can find out the risk of funds in the circulation process in time, and send alarm warning to the operator to realize the security monitoring of the network revenue. The system displays the business data of each network for the operator in the form of chart. 2) Commodity recommendation Module: the system dynamically records the purchase records of the customers of the supermarket chain members, according to the purchasing ability of the members, Excavate and analyze items that the customer may be interested in. In addition, the system will analyze the association rules of each single item in the supermarket chain, find out some habits of the public customers' daily shopping, and display it to the operators in the form of charts. This system can discover the hidden danger of fund safety in the operation of chain supermarket in time, prompt the operator to take preventive measures in time, and make up some loopholes in the process of fund flow. At the same time, through the recommendation of customers' potential consumption demand and the analysis of the association rules between commodities, it is convenient for operators to formulate relevant marketing strategies, strengthen customer care, and improve the operational efficiency and operating income of supermarket chains.
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1971338