發(fā)布時(shí)間：2018-05-31 19:46

  本文選題：Web2.0 + 信任��； 參考：《西安電子科技大學(xué)》2016年博士論文

【摘要】：以P2P、博客、社交網(wǎng)絡(luò)、Wiki等技術(shù)為代表的Web2.0模式的廣泛應(yīng)用,不僅改變了信息產(chǎn)生、存儲(chǔ)、傳播和共享的方式,而且也給網(wǎng)絡(luò)用戶的工作、生活帶來了極大的便利。但由于網(wǎng)絡(luò)的開放性、虛擬性和匿名性,以及Web2.0中用戶生成內(nèi)容的特性,使得用戶會(huì)對網(wǎng)上信息以及通信方的可信度產(chǎn)生質(zhì)疑,并阻礙用戶使用各種Web2.0系統(tǒng)。同時(shí)Web2.0的參與性與散布性會(huì)引發(fā)不同用戶間的爭議,影響Web內(nèi)容的信任度和信息的傳播。因此,Web2.0環(huán)境下實(shí)體信任的評價(jià)方法與管理模型以及爭議內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)算法成為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文在闡述Web2.0的核心技術(shù)、特點(diǎn)以及信任的概念、性質(zhì)、度量方法和管理模型的基礎(chǔ)上,對現(xiàn)有的信任模型和爭議發(fā)現(xiàn)算法進(jìn)行了分析比較,針對信任評價(jià)中文字評論與等級評價(jià)不一致和用戶主觀評價(jià)差異等問題,提出相應(yīng)的解決方法,并分別構(gòu)建了基于HMM和情感分析的信任模型、基于AHP的電子商務(wù)信任評價(jià)方法以及消除用戶主觀評價(jià)差異的電子商務(wù)信譽(yù)模型,最后就維基中的詞條爭議問題提出基于文本差異的爭議度算法,并通過改變爭議單詞的背景色突顯最具爭議的內(nèi)容。具體研究工作如下：(1)建立基于HMM和情感分析的信任模型。依據(jù)信任的主觀性,將信任作為實(shí)體的隱藏狀態(tài),并用離散HMM進(jìn)行描述。通過對在線評論系統(tǒng)中文字評論的情感極性分類將其轉(zhuǎn)換為等級評價(jià),并結(jié)合原有的等級評價(jià),設(shè)計(jì)了綜合評價(jià)級別生成算法,將綜合評價(jià)作為HMM的觀測值,最后依據(jù)HMM參數(shù)計(jì)算實(shí)體的信任度。通過仿真實(shí)驗(yàn)對模型解決文字評論和等級評價(jià)不一致的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證,并證實(shí)信任計(jì)算的準(zhǔn)確性。(2)設(shè)計(jì)有效的電子商務(wù)信任評價(jià)方法。在全面分析電子商務(wù)中影響買方對賣方信任因素的基礎(chǔ)上,建立了層次化的網(wǎng)站質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)體系,并運(yùn)用層次分析法計(jì)算每個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,最后根據(jù)電子交易特性和信任影響因素設(shè)計(jì)了初始信任評價(jià)算法和重復(fù)信任評價(jià)算法。通過實(shí)例分析說明信任評價(jià)方法的應(yīng)用過程,并驗(yàn)證了方法的實(shí)用性和有效性。(3)創(chuàng)建消除用戶主觀評價(jià)差異的電子商務(wù)信譽(yù)模型。在確立標(biāo)準(zhǔn)用戶的基礎(chǔ)上,運(yùn)用調(diào)和平均值和上下文環(huán)境設(shè)計(jì)了用戶信任評價(jià)主觀差異的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與消除算法,并據(jù)此構(gòu)建了電子商務(wù)的信譽(yù)計(jì)算與管理模型。通過仿真實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析對消除用戶主觀評價(jià)差異的信譽(yù)算法的準(zhǔn)確性和抗欺詐性進(jìn)行了驗(yàn)證。(4)提出基于文本差異的維基百科爭議內(nèi)容發(fā)現(xiàn)算法。依據(jù)Wikipeida詞條所有版本文本段落數(shù)、字?jǐn)?shù)和參考文獻(xiàn)數(shù)的統(tǒng)計(jì)值設(shè)計(jì)惡意修改版本的過濾算法,并提出基于峰值—谷值確立標(biāo)志詞條成熟版本的方法,對成熟版本之后的所有詞條版本文本運(yùn)用LCS算法統(tǒng)計(jì)單詞的爭議次數(shù),并據(jù)此給出詞條爭議度算法和用戶爭議度算法,同時(shí)提出一個(gè)動(dòng)態(tài)的爭議單詞背景色改變算法。通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證詞條爭議度算法的性能,并運(yùn)用Mediawiki引擎創(chuàng)建Wiki站點(diǎn)實(shí)現(xiàn)爭議單詞背景色修改功能。
[Abstract]:In this paper , based on the concept , nature , measurement method and management model of Web 2.0 , the author puts forward a new method to solve the problem of trust evaluation based on HMM and emotion analysis . ( 4 ) Based on the text - difference - based Wikipedia dispute content discovery algorithm , according to the statistical values of the number of text paragraphs , the number of words and the reference numbers of all versions of the lexical items of the company , a method of constructing a malicious modified version based on the statistical values of the text paragraphs , the number of words and the number of references is proposed , and a dynamic dispute resolution algorithm and a user dispute degree algorithm are proposed , and a dynamic dispute word background color change algorithm is proposed .
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP393.092

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本文編號(hào)：1961064