本文選題：電子商務(wù) + 交易風險��； 參考：《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年03期

【摘要】：針對傳統(tǒng)電子商務(wù)交易風險評估精度低的難題,為了獲得更加理想的電子商務(wù)交易風險評估結(jié)果,提出灰色關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)向量機的電子商務(wù)交易風險評估模型。首先根據(jù)相關(guān)研究構(gòu)建電子商務(wù)交易風險的評估指標,并采用灰色關(guān)聯(lián)分析選擇對評估結(jié)果最重要的評估指標;然后采用最小二乘支持向量機對電子商務(wù)交易風險評估樣本進行學習,構(gòu)建電子商務(wù)交易風險的評估模型;最后對模型的有效性和優(yōu)越性進行分析。結(jié)果表明,該模型提高了電子商務(wù)交易風險的評估精度,能夠為電子商務(wù)交易提供有價值的參考信息。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of low accuracy of traditional e-commerce transaction risk assessment, in order to obtain more ideal results of e-commerce transaction risk assessment, a grey correlation analysis and correlation vector machine model for e-commerce transaction risk assessment is proposed. Firstly, the evaluation index of e-commerce transaction risk is constructed according to relevant research, and the most important evaluation index is selected by grey relational analysis. Then the least square support vector machine is used to study the sample of e-commerce transaction risk assessment, and the evaluation model of e-commerce transaction risk is constructed. Finally, the validity and superiority of the model are analyzed. The results show that the model improves the accuracy of the risk assessment of e-commerce transactions and can provide valuable reference information for e-commerce transactions.
【作者單位】： 西南大學教育學院;廣西經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學院;
【基金】：2015年度廣西職業(yè)教育教學改革立項項目
【分類號】：F724.6;TP18

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1897259