本文選題：BB + 需求信息共享��； 參考：《系統(tǒng)仿真學報》2017年07期

【摘要】：在B2B電子商務環(huán)境下,基于多供應商供應鏈,通過建立多智能體仿真模型,研究了全局需求信息共享對供應商的激勵效應,并考察了各供應鏈參數(shù)對這種激勵效應的影響。研究結(jié)果表明:相對于局部需求信息共享,全局需求信息共享能對供應商帶來顯著的激勵效應;被選供應商的個數(shù)越接近備選供應商的個數(shù),全局需求信息共享的價值越明顯,并存在最優(yōu)備選供應商個數(shù);在全局需求信息共享的基礎(chǔ)上,若進一步共享供應商評價規(guī)則,當實際評價規(guī)則與供應商的預期評價規(guī)則不一致時,激勵效應能進一步增加。
[Abstract]:In the B2B e-commerce environment, the incentive effect of global demand information sharing on suppliers is studied by establishing a multi-agent simulation model based on multi-supplier supply chain, and the influence of supply chain parameters on this incentive effect is investigated. The results show that: compared with local demand information sharing, global demand information sharing can bring significant incentive effect to suppliers, the number of selected suppliers is close to the number of alternative suppliers, the value of global demand information sharing is more obvious. On the basis of the sharing of global demand information, if the supplier evaluation rules are further shared, the incentive effect can be further increased when the actual evaluation rules are inconsistent with the expected evaluation rules of the suppliers.
【作者單位】： 暨南大學管理學院;
【分類號】：F224;F274

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1868481