本文選題：電子商務(wù) + 在線聲譽(yù)機(jī)制��； 參考：《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》2016年19期

【摘要】：在線聲譽(yù)機(jī)制是網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)重要的信號(hào)機(jī)制,是平臺(tái)可持續(xù)成長(zhǎng)的基礎(chǔ).從理論基礎(chǔ)、研究假設(shè)、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇、模型應(yīng)用等方面,全面梳理了在線聲譽(yù)機(jī)制作用的實(shí)證研究方法,包括Hedonic回歸、Logit、Probit、Poisson、Tobit、截取正態(tài)回歸、樣本選擇回歸、固定效應(yīng)、廣義最小二乘法等模型的應(yīng)用.最后展望未來(lái)相關(guān)研究及方法,并構(gòu)建在線聲譽(yù)機(jī)制作用的實(shí)證研究綜合框架.
[Abstract]:Online reputation mechanism is an important signaling mechanism of online shopping platform and the foundation of its sustainable growth. From the aspects of theoretical basis, research hypothesis, data source, variable selection, model application and so on, this paper comprehensively combs the empirical research methods of online reputation mechanism, including Hedonic regression, probiton Tobitt, intercepting normal regression, sample selection regression, fixed effect, etc. Application of generalized least square method and other models. Finally, it looks forward to the relevant research and methods in the future, and constructs a comprehensive framework of empirical research on the role of online reputation mechanism.
【作者單位】： 廈門理工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目《平臺(tái)型電子商務(wù)誠(chéng)信體系中私人秩序的實(shí)證與運(yùn)作研究》(12BGL121)
【分類號(hào)】：F713.36

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本文編號(hào)：1842169