基于社會(huì)關(guān)系的智能推薦技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究
本文選題:電子商務(wù) + 智能推薦。 參考:《中國(guó)商論》2016年15期
【摘要】:隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展,商務(wù)信息資源越來(lái)越豐富,導(dǎo)致信息過載現(xiàn)象日益嚴(yán)重,同時(shí)由于電子商務(wù)網(wǎng)站中存在虛假信息,導(dǎo)致用戶無(wú)法快速、準(zhǔn)確、有效地獲得所需信息。本文在電子商務(wù)常用的推薦技術(shù)中,引入社會(huì)關(guān)系因素,對(duì)協(xié)同過濾方法進(jìn)行優(yōu)化,提高智能推薦的準(zhǔn)確度和可信度。
[Abstract]:With the rapid development of e-commerce, business information resources are becoming more and more rich, and the phenomenon of information overload is becoming more and more serious. At the same time, due to the existence of false information in electronic commerce websites, users can not quickly, accurately and effectively obtain the required information. In this paper, social relations factors are introduced in the recommendation technology used in electronic commerce. The filtering method is optimized to improve the accuracy and reliability of intelligent recommendation.
【作者單位】: 青島遠(yuǎn)洋船員職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】:F713.36
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1822948
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