本文選題：電子商務(wù) + 信用風(fēng)險(xiǎn)��； 參考：《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2016年17期

【摘要】：為解決電子商務(wù)交易過程中信用風(fēng)險(xiǎn)的問題,本文針對(duì)賣家信用構(gòu)建了一套預(yù)警模型。通過對(duì)賣家數(shù)據(jù)收集、清洗、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系并建立基于馬爾科夫鏈的預(yù)警模型,進(jìn)而利用相關(guān)樣本進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析,結(jié)果顯示其預(yù)警效果良好,具有一定的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
[Abstract]:In order to solve the problem of credit risk in e-commerce transaction, this paper constructs a set of early warning model for seller's credit. By collecting and cleaning the seller's data, constructing the risk warning index system and establishing the early warning model based on Markov chain, and then using relevant samples for experimental analysis, the results show that the warning effect is good. It has certain practical application value.
【作者單位】： 北京信息科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：北京市教委科技重點(diǎn)項(xiàng)目“電子商務(wù)平臺(tái)交易糾紛規(guī)避的若干支撐技術(shù)研究”(KZ201411232036) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“網(wǎng)絡(luò)零售交易風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)估及預(yù)警研究”(71571021)
【分類號(hào)】：F224;F713.36

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本文編號(hào)：1795169