本文選題：電子商務(wù) + 智能推薦系統(tǒng)　； 參考：《長(zhǎng)春大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年02期

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)電子商務(wù)推薦算法中的缺陷,提出以案例推理為基礎(chǔ)的案例檢索算法,通過(guò)對(duì)商品概念語(yǔ)義相似度的加權(quán)平均算法以及數(shù)據(jù)類(lèi)型和屬性的相似度等計(jì)算出案例的綜合相似度,避免了傳統(tǒng)算法中計(jì)算單一相似度的不足,提高了電子商務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行效率和精確度,為電子商務(wù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供考參考的價(jià)值。
[Abstract]:In view of the defects in the traditional e-commerce recommendation algorithm, a case retrieval algorithm based on case-based reasoning is proposed. The comprehensive similarity of the case is calculated by the weighted average algorithm of the semantic similarity of the concept of commodity and the similarity of the data types and attributes, so as to avoid the shortage of calculating the single similarity in the traditional algorithm. The efficiency and accuracy of e-commerce system provide reference value for the design of e-commerce system.

【作者單位】： 大連藝術(shù)學(xué)院文化藝術(shù)管理學(xué)院;
【基金】：遼寧省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目(w2012283)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 高鎖軍;;電子商務(wù)系統(tǒng)與ERP系統(tǒng)集成[J];價(jià)值工程;2014年33期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 歐陽(yáng)霞;企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2004年02期

2 張春玲;呂震宇;;應(yīng)用EAI實(shí)現(xiàn)電子商務(wù)與ERP集成的實(shí)踐研究[J];中國(guó)管理信息化;2009年07期

3 徐曉飛;;面向行業(yè)供應(yīng)鏈的企業(yè)應(yīng)用集成研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年10期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 姜敏;張?jiān)?董道毅;Tzyh-Jong Tarn;;量子二分檢索算法及其實(shí)現(xiàn)線路[J];光電子.激光;2007年08期

2 郭立新;吳，

本文編號(hào)：1774981