本文選題：電子商務 + 智能推薦系統(tǒng)�。� 參考：《長春大學學報》2016年02期

【摘要】：針對傳統(tǒng)電子商務推薦算法中的缺陷,提出以案例推理為基礎的案例檢索算法,通過對商品概念語義相似度的加權平均算法以及數(shù)據(jù)類型和屬性的相似度等計算出案例的綜合相似度,避免了傳統(tǒng)算法中計算單一相似度的不足,提高了電子商務系統(tǒng)的運行效率和精確度,為電子商務系統(tǒng)的設計提供考參考的價值。
[Abstract]:In view of the defects in the traditional e-commerce recommendation algorithm, a case retrieval algorithm based on case-based reasoning is proposed. The comprehensive similarity of the case is calculated by the weighted average algorithm of the semantic similarity of the concept of commodity and the similarity of the data types and attributes, so as to avoid the shortage of calculating the single similarity in the traditional algorithm. The efficiency and accuracy of e-commerce system provide reference value for the design of e-commerce system.

【作者單位】： 大連藝術學院文化藝術管理學院;
【基金】：遼寧省教育廳科學研究項目(w2012283)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1774981