本文選題：推薦 + 個(gè)性化　； 參考：《東南大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：個(gè)性化推薦是電子商務(wù)領(lǐng)域的重要研究課題。針對個(gè)性化推薦中不同用戶對不同推薦策略的偏好,本文研究引入用戶策略偏好的推薦技術(shù),設(shè)計(jì)引入用戶策略偏好的推薦模型。本文的主要工作有：1)設(shè)計(jì)了引入策略偏好的推薦模型USPR。該模型由用戶提供自身對推薦策略的偏好,并使用用戶選擇的推薦策略為用戶產(chǎn)生推薦。2)在推薦模型USPR基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了具有自適應(yīng)機(jī)制及引入策略偏好的推薦模型SA-USPR。該模型考慮了用戶的短期策略偏好與長期策略偏好,并通過用戶反饋評分自適應(yīng)地調(diào)整用戶策略偏好。3)以推薦模型SA-USPR為核心,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了推薦原型系統(tǒng)USPSys。本文的主要成果是提出了基于用戶反饋評分的用戶策略偏好自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制。本文工作對研究用戶策略偏好及其推薦具有參考價(jià)值。
[Abstract]:Personalized recommendation is an important research topic in the field of e - commerce . According to the preference of different users to different recommendation strategies in personalized recommendation , this paper studies the recommendation model of user strategy preference , and designs the recommendation model SA - USPR with self - adaptation mechanism and strategy preference .

【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 王洪偉;鄒莉;;考慮長期與短期興趣因素的用戶偏好建模[J];同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

2 孫雨生;劉偉;仇蓉蓉;黃傳慧;;國內(nèi)用戶興趣建模研究進(jìn)展[J];情報(bào)雜志;2013年05期

3 朱郁筱;呂琳媛;;推薦系統(tǒng)評價(jià)指標(biāo)綜述[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年02期

4 王國霞;劉賀平;;個(gè)性化推薦系統(tǒng)綜述[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年07期

5 劉平峰;聶規(guī)劃;陳冬林;;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中推薦策略的自適應(yīng)性[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年04期

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本文編號(hào)：1756784