本文選題：電子商務(wù)　切入點：物流配送中心　出處：《天津科技大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：物流配送,作為物流運作中重要的一項功能,是物流與客戶連接最為緊密的環(huán)節(jié),同時也是電子商務(wù)物流的末端環(huán)節(jié)。在電子商務(wù)全面深入的今天,隨著“門到門”的物流服務(wù)模式的出現(xiàn),客戶對于網(wǎng)上購物的需求已經(jīng)不僅僅滿足于方便、快捷,對配送服務(wù)有了更加及時、準確的要求。這就要求配送活動的發(fā)展要緊跟電子商務(wù)發(fā)展的腳步,以求提高電子商務(wù)的運作效率和客戶滿意度。在物流配送體系中,配送中心已逐漸成為現(xiàn)代物流的標志,并對整個物流配送體系的費用、效率和發(fā)展等產(chǎn)生影響。由此可見,能否科學(xué)地對電子商務(wù)配送中心進行選址對電子商務(wù)企業(yè)的成敗有重要意義。本文對配送中心選址問題進行了較為全面的介紹,分析了電子商務(wù)有關(guān)理論。并從電子商務(wù)環(huán)境下的物流配送特點出發(fā),在建立物流配送中心選址模型時將經(jīng)濟性和配送時效性著重考慮,并將二者相結(jié)合,建立了集物流配送中心選址和配送路徑優(yōu)化兩方面的雙層規(guī)劃模型。其中,物流中心選址對于企業(yè)來說,是一個長遠性的問題,它的決策對企業(yè)未來的發(fā)展方向有深遠影響,因此作為上層決策問題,而配送路徑的變更則相對靈活,因此作為下層決策問題。物流中心選址問題追求的是從上游到下游的運營總成本最小,車輛路徑優(yōu)化選擇的目標函數(shù)是所有配送車輛的總時間最小。對于雙層規(guī)劃模型的求解,本文進行了相關(guān)知識的研究并決定采用粒子群優(yōu)化算法進行求解。針對粒子群優(yōu)化算法,本文首先對基本粒子群優(yōu)化算法進行了詳細說明,分析介紹了幾種改進的粒子群優(yōu)化算法,決定采用帶慣性權(quán)重的粒子群優(yōu)化算法。并闡述了粒子群算法的早熟收斂及跳出,最終確定了求解雙層規(guī)劃模型的具體步驟。最后結(jié)合實際案例,采用MATLAB軟件進行編程求解,對模型和算法的可行性進行具體驗證。
[Abstract]:Logistics distribution, as an important function in logistics operation, is the most close link between logistics and customers, but also the end link of e-commerce logistics. With the appearance of "door-to-door" logistics service mode, customers' demand for online shopping has not only been satisfied with convenience and speed, but also more timely for distribution services. Accurate requirements. This requires the development of distribution activities to keep up with the pace of e-commerce development, in order to improve the operational efficiency of e-commerce and customer satisfaction. In the logistics distribution system, distribution center has gradually become the symbol of modern logistics. And has an impact on the cost, efficiency and development of the entire logistics distribution system. It is of great significance for the success or failure of E-commerce enterprises to choose the location of E-commerce distribution center scientifically. This paper gives a comprehensive introduction to the problem of location of distribution center. This paper analyzes the relevant theories of electronic commerce, and from the characteristics of logistics distribution under the environment of electronic commerce, the economy and timeliness of distribution are taken into account when establishing the location model of logistics distribution center, and the two models are combined together. A bilevel programming model of logistics distribution center location and distribution path optimization is established, in which logistics center location is a long-term problem for enterprises, and its decision has a profound impact on the future development direction of enterprises. Therefore, as an upper decision problem, the change of distribution path is relatively flexible, therefore, as a lower level decision problem, the logistics center location problem pursues the minimum total operating cost from upstream to downstream. The objective function of vehicle path optimization selection is the minimum total time of all distribution vehicles. This paper studies the relevant knowledge and decides to use particle swarm optimization algorithm to solve the problem. For particle swarm optimization algorithm, this paper first describes the basic particle swarm optimization algorithm in detail. In this paper, several improved particle swarm optimization algorithms are analyzed and introduced, and the particle swarm optimization algorithm with inertia weight is adopted. The premature convergence and jump out of the particle swarm optimization algorithm are expounded. Finally, the concrete steps of solving the bilevel programming model are determined. Finally, the feasibility of the model and algorithm is verified by using MATLAB software.
【學(xué)位授予單位】：天津科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F724.6;F252

【參考文獻】

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本文編號：1563063