面向用戶(hù)偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型構(gòu)建與推理
本文關(guān)鍵詞: 用戶(hù)偏好 評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù) 貝葉斯網(wǎng) 隱變量模型 概率推理 帶偏置的矩陣分解 出處:《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年02期 論文類(lèi)型:期刊論文
【摘要】:電子商務(wù)應(yīng)用中產(chǎn)生了大量用戶(hù)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)中富含了用戶(hù)觀點(diǎn)和偏好信息,為了能夠從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確地推斷出用戶(hù)偏好,提出一種面向評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中用戶(hù)偏好發(fā)現(xiàn)的隱變量模型(即含隱變量的貝葉斯網(wǎng))構(gòu)建和推理的方法。首先,針對(duì)評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)的稀疏性,使用帶偏置的矩陣分解(BMF)模型對(duì)其進(jìn)行填補(bǔ);其次,用隱變量表示用戶(hù)偏好,給出了基于互信息(MI)、最大半團(tuán)和期望最大化(EM)算法的隱變量模型構(gòu)建方法;最后,給出了基于Gibbs采樣的隱變量模型概率推理和用戶(hù)偏好發(fā)現(xiàn)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與協(xié)同過(guò)濾的方法相比,該方法能有效地描述評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)中相關(guān)屬性之間的依賴(lài)關(guān)系及其不確定性,從而能夠更準(zhǔn)確地推斷出用戶(hù)偏好。
[Abstract]:A large number of user rating data are generated in e-commerce applications, which are rich in user opinion and preference information, in order to accurately infer user preferences from these data. In this paper, a method of constructing and reasoning hidden variable model (Bayesian network with hidden variables) for user preference discovery in scoring data is proposed. Firstly, aiming at the sparsity of score data, The matrix factorization (BMF) model with bias is used to fill it. Secondly, implicit variables are used to represent user preference, and a method of constructing hidden variable model based on mutual information MIA algorithm, maximum half-group algorithm and expectation maximization algorithm is presented. The probabilistic reasoning and user preference discovery method of hidden variable model based on Gibbs sampling are presented. The experimental results show that, compared with the cooperative filtering method, This method can effectively describe the dependency and uncertainty among the related attributes in the scoring data, and thus more accurately infer user preferences.
【作者單位】: 云南大學(xué)信息學(xué)院;昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472345,61562090,61462056) 云南省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2014FA023,2014FA028) 云南省中青年學(xué)術(shù)和技術(shù)帶頭人才后備人才培育計(jì)劃項(xiàng)目(2012HB004) 云南大學(xué)青年英才培育計(jì)劃項(xiàng)目(XT412003);云南大學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培育計(jì)劃項(xiàng)目(XT412011)~~
【分類(lèi)號(hào)】:F713.36;TP18
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,本文編號(hào):1515168
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