基于推薦的C2C電子商務(wù)賣家信用評(píng)價(jià)問(wèn)題研究
本文關(guān)鍵詞: C2C電子商務(wù) 指標(biāo)體系 信用評(píng)價(jià) 推薦 評(píng)價(jià)方法 出處:《東北大學(xué)》2010年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:隨著網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)的普及,越來(lái)越多的人開(kāi)始接受和選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,C2C電子商務(wù)更是憑借著較低的進(jìn)入門檻和簡(jiǎn)單的交易流程受到很多個(gè)人用戶的青睞。然而注冊(cè)用戶和信息量的急劇增長(zhǎng),以及越來(lái)越多網(wǎng)絡(luò)信用問(wèn)題的出現(xiàn),使得潛在消費(fèi)者經(jīng)常會(huì)迷失在大量的商品和賣家信息中,無(wú)法建立良好的信任關(guān)系,而基本信任關(guān)系的建立是互不相識(shí)的人進(jìn)行在線交易的前提。為此信用評(píng)價(jià)變得尤為重要,他人的直接交易感知通過(guò)評(píng)價(jià)反映為賣家的可信程度,為潛在消費(fèi)者提供了參考依據(jù),有利于良好信任關(guān)系的建立。 因此,本文針對(duì)C2C電子商務(wù)中賣家信用評(píng)價(jià)問(wèn)題進(jìn)行了研究,主要完成了以下幾方面的研究工作 (1)對(duì)電子商務(wù)信用、信任、信用評(píng)價(jià)的相關(guān)概念進(jìn)行了分析,并綜述了目前電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)中的常用方法及信用評(píng)價(jià)的研究現(xiàn)狀。在此基礎(chǔ)上提出了本文的研究問(wèn)題,并明確了本文的研究目標(biāo)、內(nèi)容、方法及思路。 (2)對(duì)C2C電子商務(wù)網(wǎng)站的主要信用管理手段進(jìn)行了介紹,分析了目前常見(jiàn)的信用問(wèn)題,并針對(duì)C2C電子商務(wù)信用評(píng)價(jià)在信用管理中存在的問(wèn)題及可能帶來(lái)的影響進(jìn)行了分析。 (3)分析了C2C電子商務(wù)中賣方信用的影響因素,并在此基礎(chǔ)上,通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查和統(tǒng)計(jì)分析的方法,建立了一套C2C電子商務(wù)賣家信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。 (4)明確了基于推薦的C2C電子商務(wù)信任的基本思想,并將基于推薦的信任用于賣家的信用評(píng)價(jià),主要包括推薦用戶識(shí)別和基于推薦的賣家信用評(píng)價(jià),為買家在選擇賣家時(shí)提供依據(jù)。 (5)給出了一種推薦用戶識(shí)別方法,即基于模糊聚類分析方法的推薦用戶識(shí)別方法。同時(shí),給出了兩種賣家信用評(píng)價(jià)方法,即基于語(yǔ)言算子的信用評(píng)價(jià)方法和基于D-S證據(jù)融合理論的信用評(píng)價(jià)方法,并給出相應(yīng)的算例。
[Abstract]:With the popularity of the Internet and electronic commerce, more and more people begin to accept and choose online shopping, C2C e-commerce is by virtue of barriers to entry and simple transaction process low by many individual users. However, the rapid growth of registered users and the amount of information, credit problems and makes more and more network. Potential consumers are often lost in a large number of goods and the seller information, to establish a good relationship of trust, and the establishment of trust relationship is the premise of strangers online transactions. Therefore credit evaluation becomes particularly important, others reflect the direct trading credibility of the seller through evaluation, provide a reference for potential customers to establish a good relationship of trust.
Therefore, this paper studies the problem of seller's credit evaluation in C2C e-commerce, and has completed the research work in the following aspects.
(1) trust in electronic commerce credit, credit evaluation, related concepts are analyzed, and summarized the research status of the most commonly used method of electronic commerce credit evaluation and credit evaluation. The research subject of this paper is put forward on the basis of this, and clarifies the purpose of this study is the subject, content, methods and ideas.
(2) introduce the main credit management tools of C2C e-commerce website, analyze the current common credit problems, and analyze the problems and possible impacts of C2C e-commerce credit evaluation in credit management.
(3) the influencing factors of seller's credit in C2C e-commerce are analyzed. Based on that, a set of C2C e-commerce seller's credit evaluation index system is established by means of questionnaires and statistical analysis.
(4) clear the basic idea of recommendation based C2C e-commerce trust, and recommend trust based on the seller's credit evaluation, including recommendation user identification and recommendation based seller credit evaluation, so as to provide basis for buyers to choose sellers.
(5) presents a recommended user identification method, which recommended the user identification method based on fuzzy cluster analysis method. At the same time, gives two seller credit evaluation method, which is based on the credit evaluation method based on linguistic operator and credit evaluation D-S evidence fusion theory method, and corresponding numerical examples are given.
【學(xué)位授予單位】:東北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號(hào)】:F224;F724.6
【參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1490773
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