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社交購(gòu)物情境下消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)物行為研究:社會(huì)影響的作用

發(fā)布時(shí)間:2018-01-18 12:34

  本文關(guān)鍵詞:社交購(gòu)物情境下消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)物行為研究:社會(huì)影響的作用 出處:《中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)》2016年博士論文 論文類型:學(xué)位論文


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【摘要】:Web 2.0改變了消費(fèi)者的在線購(gòu)物的方式和習(xí)慣,隨之產(chǎn)生了一種新型的電子商務(wù)模式,稱之為社交購(gòu)物。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),社交購(gòu)物是社交媒體與電子商務(wù)的結(jié)合體。具體來(lái)說(shuō),社交購(gòu)物是指,借助社交媒體工具來(lái)開(kāi)發(fā)利用消費(fèi)者的線上社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和人際關(guān)系,以此來(lái)促進(jìn)購(gòu)物知識(shí)和信息的分享,促進(jìn)消費(fèi)者之間的合作購(gòu)物,從而達(dá)到增加成交量的目的。社交購(gòu)物一般有三種形式,第一種是消費(fèi)者利用社交網(wǎng)站平臺(tái)(例如新浪微博),進(jìn)行商業(yè)信息的交流、傳播和產(chǎn)品評(píng)價(jià)、推廣等;第二種是在購(gòu)物網(wǎng)站(例如淘寶)上,消費(fèi)者之間加強(qiáng)溝通和互動(dòng)交流,從而在購(gòu)物前,購(gòu)物中和購(gòu)物后都得到同伴的支持;第三種是建立一些全新的社交購(gòu)物平臺(tái)或社區(qū),來(lái)專門支持社交購(gòu)物活動(dòng),這些網(wǎng)站有Mogujie.com, Plurk.com等。社交購(gòu)物的參與者不僅包括消費(fèi)者,還包括商家,他們從這些活動(dòng)中可以分別獲取不同的收益。對(duì)于消費(fèi)者來(lái)說(shuō),通過(guò)與同類消費(fèi)者的交流和分析,他們可以獲得有用的資訊,學(xué)習(xí)新的購(gòu)物技能,發(fā)掘特別的產(chǎn)品,從而提高購(gòu)物效率和成果。對(duì)于商家來(lái)說(shuō),通過(guò)利用消費(fèi)者之前的口碑傳播,他們可以用更少的成本來(lái)獲取更好的產(chǎn)品和品牌推廣效果。社交購(gòu)物是電子商務(wù)和社交媒體的結(jié)合,但它卻不同于這兩個(gè)單獨(dú)的概念。首先,傳統(tǒng)的電子商務(wù)側(cè)重快速高效的交易,所以其關(guān)注點(diǎn)在提升搜索引擎和付款系統(tǒng)的便利性。然而,社交購(gòu)物強(qiáng)調(diào)消費(fèi)者之間更多的交流、互動(dòng)與分享,在此,交易是第二重點(diǎn)。其次,在電子商務(wù)和社交購(gòu)物兩種情境下,消費(fèi)者組織形式和人機(jī)交互形式也有所不同。傳統(tǒng)網(wǎng)上購(gòu)物的消費(fèi)者們彼此獨(dú)立,獨(dú)立地與購(gòu)物系統(tǒng)進(jìn)行互動(dòng),各自在購(gòu)物平臺(tái)上單向獲取信息,并運(yùn)用自己的理解和現(xiàn)有的知識(shí)來(lái)做出決策。而在社交購(gòu)物里,他們通過(guò)各自的社交鏈接形成了一個(gè)社交網(wǎng)。通過(guò)這個(gè)網(wǎng),他們可以結(jié)交更多的購(gòu)物同伴,廣泛地分享知識(shí)。由于技術(shù)支撐,這些分享行為可以是高頻率和深度的。此外,社交網(wǎng)站并不等同于社交購(gòu)物。一日通常的社交網(wǎng)絡(luò)活動(dòng),例如分享生活見(jiàn)聞,并非具有商業(yè)活性質(zhì)。學(xué)者指出,只有帶來(lái)商業(yè)效益的社交活動(dòng)才屬于社交購(gòu)物的范疇,包括促進(jìn)商品和服務(wù)的買賣交易的活動(dòng)如今,社交購(gòu)物獲得了廣泛的使用,也吸引了廣大的消費(fèi)者的積極參與。然而,在學(xué)術(shù)界,社交購(gòu)物還未被充分地研究。目前,這方面的研究大多集中在對(duì)其概念的理解和定義,消費(fèi)者的參與意向和社交購(gòu)物工具的使用意向。然而,很少有學(xué)者進(jìn)一步探究在這種購(gòu)物模式下,消費(fèi)者的實(shí)際購(gòu)買是否得到刺激和促進(jìn)。這個(gè)問(wèn)題有重要的研究?jī)r(jià)值,因?yàn)樯缃毁?gòu)物的一個(gè)關(guān)鍵特征是能促進(jìn)商品的買賣,這個(gè)屬性使它與其他社交活動(dòng)區(qū)分開(kāi)來(lái)。創(chuàng)造這種邊社交邊購(gòu)物的商業(yè)模式的初衷也是為了促進(jìn)商品交易。此外,消費(fèi)者的實(shí)際消費(fèi)情況對(duì)社交購(gòu)物的另一部分參與者一商家以及服務(wù)提供商也至關(guān)重要。對(duì)于社交購(gòu)物網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)者,很大一部分盈利取決于引導(dǎo)消費(fèi)者交易之后獲得的傭金。所以,研究社交購(gòu)物下消費(fèi)者的購(gòu)買行為有理論和實(shí)踐意義。在購(gòu)物者的眾多消費(fèi)行為里,沖動(dòng)型購(gòu)物是一種普遍的行為。沖動(dòng)購(gòu)物的定義是:事先沒(méi)有計(jì)劃的購(gòu)物行為,往往是由于某些刺激物導(dǎo)致,其特點(diǎn)是自發(fā)的,未經(jīng)深思熟慮的。有數(shù)據(jù)指出網(wǎng)上68%的購(gòu)物屬于沖動(dòng)消費(fèi)。在傳統(tǒng)電子商務(wù)背景下,沖動(dòng)消費(fèi)被學(xué)者視為一種重要的消費(fèi)者行為而被廣泛地研究。然而,由于社交購(gòu)物與傳統(tǒng)電商本質(zhì)上的不同,這些已有的結(jié)論并不能單純地延伸運(yùn)用到社交購(gòu)物領(lǐng)域。其區(qū)別在于社交購(gòu)物更側(cè)重于消費(fèi)者之間的社交互動(dòng)而不僅僅是快速的交易。已有的文獻(xiàn)指出消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)買行為受社會(huì)環(huán)境的影響。比如,有研究指出消費(fèi)者和朋友一起購(gòu)物比和家人一起購(gòu)物更容易沖動(dòng)消費(fèi)。因?yàn)樯缃毁?gòu)物強(qiáng)調(diào)了更多的社會(huì)因素,所以在這種情境下,消費(fèi)者會(huì)表現(xiàn)出不同的決策模式。于是,為了探究在社交購(gòu)物背景下消費(fèi)者的沖動(dòng)消費(fèi)行為,我們借助社會(huì)影響理論這一理論框架。社會(huì)影響理論指出社會(huì)環(huán)境對(duì)消費(fèi)者的影響是通過(guò)兩個(gè)路徑實(shí)現(xiàn)的:信息型社會(huì)影響和規(guī)范型社會(huì)影響。信息型影響是指消費(fèi)者接受他人提供的信息,以此作為事實(shí)并根據(jù)這些信息來(lái)進(jìn)行決策。規(guī)范型影響是指消費(fèi)者重視重他人對(duì)其的期待,并以此來(lái)規(guī)范自己的行為。這些社會(huì)影響會(huì)左右消費(fèi)者的購(gòu)買決策并有可能導(dǎo)致沖動(dòng)消費(fèi)。為了進(jìn)一步探索這些社會(huì)影響的引導(dǎo)因素,本研究使用熟慮與沖動(dòng)雙系統(tǒng)模型。該模型指出,人類的行為由兩套內(nèi)在系統(tǒng)決定:熟慮系統(tǒng)和沖動(dòng)系統(tǒng),后者產(chǎn)生個(gè)體的沖動(dòng)行為。進(jìn)一步說(shuō),在處理信息的時(shí)候,沖動(dòng)行為是由這些信息的外圍線索決定的而不是信息本身的內(nèi)容和質(zhì)量。理論上經(jīng)常涉及的外圍線索是信息源的可信度,即信息提供者的資質(zhì)。此外,由于本研究是在社交購(gòu)物情境下進(jìn)行,社交購(gòu)物技術(shù)特征線索也應(yīng)該被包括到模型框架里。根據(jù)Liang和Turban (2011)的研究,社交購(gòu)物技術(shù)層面有三個(gè)核心設(shè)計(jì)元素:社交媒體,社區(qū)互動(dòng)和商業(yè)活動(dòng)。其次,Huang和Benyoucef (2013)指出,社交購(gòu)物模型包括四個(gè)層面:個(gè)人,對(duì)話,社區(qū)和商業(yè)。根據(jù)這些文獻(xiàn)和本研究的目的,本文提取了二個(gè)技術(shù)因素:個(gè)性化服務(wù)支持和社交互動(dòng)支持,作為社會(huì)影響的因變量。其次,社交購(gòu)物文獻(xiàn)指出,社會(huì)支持,包括信息型社會(huì)支持和情感型社會(huì)支持,是社交購(gòu)物活動(dòng)的重要因素。因此,本文研究框架包括了兩個(gè)信息源可信度因素:同伴消費(fèi)者的專業(yè)性和可信度,兩個(gè)社交購(gòu)物技術(shù)因素:個(gè)性化服務(wù)支持和社交互動(dòng)支持,社會(huì)支持,社會(huì)影響和沖動(dòng)消費(fèi)行為。接下來(lái),這個(gè)模型通過(guò)問(wèn)卷進(jìn)行驗(yàn)證。首先,問(wèn)卷量表大部分來(lái)自于已有的研究使用的量表。根據(jù)對(duì)這些已經(jīng)驗(yàn)證過(guò)的度量項(xiàng)進(jìn)行調(diào)整,用于衡量本研究的各個(gè)變量。由于社交互動(dòng)支持這個(gè)變量缺乏現(xiàn)有的量表,筆者參照了類似的研究中使用的類似的變量,并開(kāi)發(fā)出了一個(gè)四項(xiàng)的量表。隨后,這些量表通過(guò)卡片分類法進(jìn)行初步驗(yàn)證。具體操作方法是,把所有的度量項(xiàng)放到一個(gè)池子里并打亂順序。同時(shí)給出所有的變量及其定義。我們邀請(qǐng)了一個(gè)由六名博士生、兩名信息系統(tǒng)學(xué)者,兩名社交購(gòu)物使用者組成的十人專家小組,他們根據(jù)自己的判斷對(duì)這些度量項(xiàng)和變量進(jìn)行歸類連線,并給出反饋意見(jiàn)。結(jié)果,正確率(即把度量項(xiàng)歸類到正確的變量下面)是87.1%。這個(gè)正確率低于合格線,于是筆者按照反饋意見(jiàn)修改了度量項(xiàng)的語(yǔ)言,并開(kāi)展了第二輪卡片分類,并獲得94.6%的正確率。這個(gè)結(jié)果是符合要求的。于是,根據(jù)這些量表,筆者設(shè)計(jì)了問(wèn)卷,并借助于問(wèn)卷星(sojump.com)創(chuàng)建了在線問(wèn)卷。新浪微博被選為本次發(fā)放問(wèn)卷的平臺(tái)。新浪微博創(chuàng)建于2009年,是中國(guó)最有影響力的社交網(wǎng)站之一。截至2015年,月均活躍用戶達(dá)到2.1億,日均活躍用戶1億,這些用戶來(lái)自各行各業(yè),因此可以提供有代表性的樣本。新浪微博上社交購(gòu)物活動(dòng)也很活躍,比如,有“時(shí)尚達(dá)人”和“美妝達(dá)人”專門注冊(cè)賬號(hào),來(lái)和關(guān)注者分享好的產(chǎn)品和折扣信息,吸引了大量用戶參與。為了能接觸到盡可能多的社交購(gòu)物者,筆者把此次研究的簡(jiǎn)介和在線問(wèn)卷的鏈接放在新浪微博上人流量較大的區(qū)域,比如,“時(shí)尚達(dá)人”的文章評(píng)論區(qū)。此外,為了鼓勵(lì)參與,每位填寫問(wèn)卷的人員會(huì)獲得現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì),最終,收回303份有效問(wèn)卷。隨后,筆者對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先,筆者分析了人口統(tǒng)計(jì)信息。這些問(wèn)卷參與者中,男性占37%,女性占62.4%,年齡大多數(shù)在19-40歲之間,符合社交購(gòu)物消費(fèi)者總體人群特征。隨后使用Harman's單因素試驗(yàn)進(jìn)行了共同方法偏誤分析,結(jié)果表明,提取的14個(gè)特征值大于1因子中,第一個(gè)因素占總方差的9.08%。因此,本數(shù)據(jù)沒(méi)有共同方法偏誤問(wèn)題。接下來(lái),根據(jù)Anderson和Gerbing (1988)的二步測(cè)試法,筆者使用PLS軟件先檢測(cè)了度量模型,然后檢測(cè)結(jié)構(gòu)模型。結(jié)果表明,每個(gè)變量的平均變異萃取值均高于0.5,Cronbach's alphas值均大于0.7,組合信度值均大于0.7,因此本研究模型的度量模型是符合規(guī)范的。結(jié)構(gòu)模型檢測(cè)結(jié)果反映了本研究的假設(shè)成立情況,根據(jù)這些結(jié)果,筆者對(duì)研究發(fā)現(xiàn)進(jìn)行論述。第一,信息型社會(huì)影響和規(guī)范型社會(huì)影響對(duì)沖動(dòng)購(gòu)買行為有顯著的影響。這說(shuō)明,在社交購(gòu)物情境下,個(gè)體消費(fèi)者會(huì)受到其同伴的影響而不加考慮的購(gòu)買事先未計(jì)劃的產(chǎn)品,并且這個(gè)影響有兩個(gè)路徑。一是這個(gè)消費(fèi)者接受了其他消費(fèi)者提供的商品信息、建議、觀點(diǎn),從而沖動(dòng)地購(gòu)買某產(chǎn)品。二是這個(gè)消費(fèi)者認(rèn)為購(gòu)買某個(gè)產(chǎn)品符合其他重要朋友的期望。第二,信息源的可信度顯著影響信息型社會(huì)影響和規(guī)范型社會(huì)影響。這說(shuō)明一個(gè)消費(fèi)者想要對(duì)其他消費(fèi)者同伴施加有效的影響,需要一定的資質(zhì),包括可信度和專業(yè)性。這些特征會(huì)影響別的消費(fèi)者對(duì)其言論的接受程度,并影響其他消費(fèi)者按照其意愿進(jìn)行購(gòu)買行為的程度。第三,消費(fèi)者之間的社會(huì)支持也會(huì)影響他們之間的社會(huì)影響作用。首先,消費(fèi)者之間信息型社會(huì)支持顯著影響信息型社會(huì)影響。這說(shuō)明消費(fèi)者之間相互提供的信息的越多,他們之間的信息型影響就越大。其次,情感型社會(huì)支持顯著影響規(guī)范型社會(huì)影響。這說(shuō)明在社交購(gòu)物里,消費(fèi)者之間情感和感性的關(guān)心,會(huì)導(dǎo)致他們相互之間更在意對(duì)方的期待和看法,并傾向于保持行為一致。第四,消費(fèi)者之間的社會(huì)支持是受技術(shù)性因素支持和影響的。社交購(gòu)物系統(tǒng)的個(gè)性化服務(wù)支持和社交互動(dòng)支持均顯著影響消費(fèi)者之間的信息型和情感型社會(huì)支持。本研究具有理論貢獻(xiàn)和實(shí)踐貢獻(xiàn)。本文在以下方面豐富了社交購(gòu)物文獻(xiàn):第深度詳細(xì)地理解了同伴影響力對(duì)消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)買行為的作用;第二,揭示了信息源資質(zhì)對(duì)一個(gè)消費(fèi)者在同伴之中的影響力的重要作用;第三,證明了在社交購(gòu)物情境下,系統(tǒng)因素對(duì)同伴影響力也有重要的促進(jìn)作用。根據(jù)社交購(gòu)物研究的Ⅰ模型,本文的結(jié)論可以從四個(gè)方面理解:人,技術(shù),信息,管理。在人的方面,本文揭示了個(gè)體消費(fèi)者在社交購(gòu)物框架下的行為和受同伴影響的模式和機(jī)制。在這種購(gòu)物模式下,消費(fèi)者本身也是環(huán)境的組成部分,他們的資質(zhì)和活動(dòng)會(huì)對(duì)其他同伴的感知、行為和決策產(chǎn)生作用。在技術(shù)方面,本文指出了社交購(gòu)物平臺(tái)的個(gè)性化服務(wù)支持和社交互動(dòng)支持,這兩個(gè)關(guān)鍵特征對(duì)消費(fèi)者之間相互的社會(huì)支持的重要支撐作用。在信息方面,本研究深化了對(duì)社交購(gòu)物模式下信息的理解。在Web2.0環(huán)境下,用戶所面對(duì)的信息大部分來(lái)自其他用戶,而這些信息的質(zhì)量和說(shuō)服力取決于創(chuàng)造者,即同伴消費(fèi)者。此外消費(fèi)者之間信息型社會(huì)支持是信息擴(kuò)散的決定因素,因此這些因素對(duì)消費(fèi)者之間相互采納、接受信息均有促進(jìn)作用。在管理方面,社交購(gòu)物的運(yùn)營(yíng)者可以從本研究結(jié)論中獲取有用的信息,下文將提及。本研究對(duì)于沖動(dòng)購(gòu)物領(lǐng)域也有貢獻(xiàn)。本文是最早研究社交購(gòu)物下沖動(dòng)消費(fèi)的文章之一。已有的在線沖動(dòng)消費(fèi)研究往往以環(huán)境心理學(xué)為理論基礎(chǔ),使用S-O-R模型來(lái)剖析網(wǎng)站的各類技術(shù)因子對(duì)消費(fèi)者行為的影響。而社交購(gòu)物涉及大量的社會(huì)因素,因此在這種新模式下,對(duì)于沖動(dòng)消費(fèi)的理解需要考慮到這些因素的作用。本文從社會(huì)影響的視角,研究了在社交購(gòu)物下消費(fèi)者之間的相互影響。后續(xù)的關(guān)于社交購(gòu)物下的消費(fèi)者行為研究可基于本研究進(jìn)行。此外,以往的沖動(dòng)消費(fèi)研究往往用消費(fèi)意愿代替實(shí)際消費(fèi),而本實(shí)證研究收集了實(shí)際購(gòu)買數(shù)據(jù),因此較以往的研究更有說(shuō)服力和借鑒意義。本文使用了社會(huì)影響理論和熟慮-沖動(dòng)雙系統(tǒng)理論,并對(duì)其做出貢獻(xiàn)。傳統(tǒng)的社會(huì)影響研究框架側(cè)重于人的因素,而在互聯(lián)網(wǎng)上,消費(fèi)者的活動(dòng)都是以信息系統(tǒng)為中介的。因此本研究引入了社交購(gòu)物系統(tǒng)技術(shù)因素為自變量,豐富了關(guān)于在互聯(lián)網(wǎng)上知識(shí)社會(huì)影響的運(yùn)行方式的理解。再次,熟慮-沖動(dòng)雙系統(tǒng)理論一般被用來(lái)研究信息傳播,而本文將其擴(kuò)展到用于規(guī)范型社會(huì)影響的研究。筆者指出,在一個(gè)個(gè)體的內(nèi)在沖動(dòng)系統(tǒng)中,環(huán)境線索轉(zhuǎn)換為行為有兩個(gè)路徑。一是這些線索促使該個(gè)體接受了外界的信息,將其轉(zhuǎn)化為行為;二是這些環(huán)境線索促進(jìn)該個(gè)體產(chǎn)生遵守他人行為規(guī)范的傾向。因此,本研究對(duì)于熟慮-沖動(dòng)雙系統(tǒng)理論的理論機(jī)制做出了實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)。對(duì)于社交購(gòu)物實(shí)踐者,本文有以下意義。第一,本文指出了使消費(fèi)者影響他人的兩種重要資質(zhì):可信賴性和專業(yè)性。個(gè)人的專業(yè)性較為容易辨別,而可信賴性很難分辨。因此,社交購(gòu)物平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者可以增加更多的機(jī)制,來(lái)展示用戶的可信賴性。比如,鼓勵(lì)用戶之間進(jìn)行可信賴性方面的評(píng)價(jià)并使這些評(píng)價(jià)容易被發(fā)現(xiàn)。同時(shí),網(wǎng)站可以增加對(duì)購(gòu)物專家的宣傳和推廣,使其他消費(fèi)者更容易發(fā)現(xiàn)和接觸這類人,從而促進(jìn)更多的消費(fèi)。第二,根據(jù)結(jié)論,網(wǎng)站的個(gè)性化服務(wù)和社交互動(dòng)支持顯著影響消費(fèi)者之間的社會(huì)支持,因此運(yùn)營(yíng)者可以增加這兩個(gè)方面的技術(shù)投入。本研究有一定局限之處,可以在后續(xù)研究中改進(jìn)。首先,本文籠統(tǒng)地研究購(gòu)買行為,但并未針對(duì)特定的產(chǎn)品。由于產(chǎn)品類別會(huì)影響消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)買決策,也會(huì)作用于消費(fèi)者被他人影響的程度,因此這一變量可以增加到模型里來(lái)。其次,本文研究社會(huì)影響時(shí),并未區(qū)分正面影響和負(fù)面影響,后續(xù)研究可比較這兩類不同價(jià)的影響對(duì)消費(fèi)者的作用。最后,沖動(dòng)消費(fèi)的后果在學(xué)界有不同的觀點(diǎn),有研究指出沖動(dòng)消費(fèi)會(huì)帶來(lái)愉悅和滿足,也有研究指出沖動(dòng)消費(fèi)會(huì)帶來(lái)后續(xù)的負(fù)面情緒。因此,后續(xù)研究可以進(jìn)一步探究這一問(wèn)題。
[Abstract]:......
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F724.6;F713.55

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1 顧兆平;;《中文核心期刊要目總覽》的社會(huì)影響芻議[A];學(xué)報(bào)編輯論叢(第七集)[C];1998年

2 謝維光;賈春晶;姜月瑩;崔麗偉;王碩;;城市居民群體休閑活動(dòng)發(fā)展動(dòng)因與社會(huì)影響——基于佳木斯“快樂(lè)舞步”的調(diào)查[A];2013中國(guó)旅游科學(xué)年會(huì)論文集[C];2013年

3 龔福照;吳垠;熊朝霞;;社區(qū)矯正的社會(huì)影響及作用分析——以北京市社區(qū)矯正的實(shí)證研究為背景[A];“落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀推進(jìn)行政管理體制改革”研討會(huì)暨中國(guó)行政管理學(xué)會(huì)2006年年會(huì)論文集[C];2006年

4 朱愛(ài)華;;虐待老年人狀況的調(diào)查、思考與對(duì)策[A];陜西老年學(xué)通訊(總第98期)[C];2014年

5 徐新生;曾德宜;;新經(jīng)濟(jì)之經(jīng)濟(jì)及社會(huì)影響[A];新經(jīng)濟(jì)與兩岸四地經(jīng)濟(jì)交流協(xié)作——第六屆“中華經(jīng)濟(jì)協(xié)作系統(tǒng)”研討會(huì)論文集[C];2000年

6 楊承軍;倪振國(guó);杜姣;;高科技發(fā)展對(duì)小康社會(huì)的影響[A];全面建設(shè)小康社會(huì):中國(guó)科技工作者的歷史責(zé)任——中國(guó)科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(上)[C];2003年

7 張開(kāi)駿;;殺親的犯罪學(xué)分析[A];犯罪防控與平安中國(guó)建設(shè)——中國(guó)犯罪學(xué)學(xué)會(huì)年會(huì)論文集(2013年)[C];2013年

8 董力三;;中國(guó)地理學(xué):社會(huì)影響與學(xué)科發(fā)展的二元現(xiàn)象[A];中國(guó)地理學(xué)會(huì)百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年

9 陳孜孜;石懿;;論公共政策下的城市規(guī)劃的社會(huì)職能與社會(huì)影響[A];轉(zhuǎn)型與重構(gòu)——2011中國(guó)城市規(guī)劃年會(huì)論文集[C];2011年

10 李曉林;;標(biāo)準(zhǔn)化功能與價(jià)值芻議[A];市場(chǎng)踐行標(biāo)準(zhǔn)化——第十一屆中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)化論壇論文集[C];2014年

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1 劉海青;強(qiáng)化委員責(zé)任意識(shí)擴(kuò)大“崗位創(chuàng)優(yōu)”社會(huì)影響[N];聯(lián)合日?qǐng)?bào);2014年

2 高藝寧 安徽省勘查技術(shù)院;試論“人肉搜索”的產(chǎn)生與社會(huì)影響[N];安徽經(jīng)濟(jì)報(bào);2012年

3 記者 陳華;災(zāi)害社會(huì)影響評(píng)估研討會(huì)在京召開(kāi)[N];中國(guó)社會(huì)報(bào);2010年

4 本報(bào)記者 莫小松 本報(bào)見(jiàn)習(xí)記者 馬艷;網(wǎng)友以訛傳訛社會(huì)影響惡劣[N];法制日?qǐng)?bào);2013年

5 本報(bào)記者 劉廷艷;辦出了社會(huì)影響 辦出了委員滿意[N];協(xié)商新報(bào);2013年

6 毛劍平;建立案件報(bào)道評(píng)估機(jī)制 避免公眾無(wú)謂治安恐慌[N];法制日?qǐng)?bào);2007年

7 記者 鄒雅思;市政協(xié)十四屆一次會(huì)議提案已解決159件[N];九江日?qǐng)?bào);2012年

8 編譯 謝穎;社會(huì)影響是博物館追求的目標(biāo)[N];中國(guó)文化報(bào);2014年

9 閆曉華;解析瀆職犯罪中的“惡劣社會(huì)影響”[N];法制日?qǐng)?bào);2010年

10 記者 劉洋 通訊員 鄭燦軍;民盟湖南省委社會(huì)服務(wù)帶來(lái)良好社會(huì)影響[N];人民政協(xié)報(bào);2012年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 胡曦;社交購(gòu)物情境下消費(fèi)者沖動(dòng)購(gòu)物行為研究:社會(huì)影響的作用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

2 劉民坤;會(huì)展活動(dòng)對(duì)主辦城市的社會(huì)影響研究[D];暨南大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 駱婕茹;廣告—情境一致性和社會(huì)影響對(duì)網(wǎng)絡(luò)行為定向廣告態(tài)度的影響研究[D];西南交通大學(xué);2016年

2 宋佳佳;利益相關(guān)者視角下保障性住房項(xiàng)目社會(huì)影響后評(píng)價(jià)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

3 王麗媛;網(wǎng)絡(luò)輿論事件在傳播中的社會(huì)影響及合理調(diào)控研究[D];東北師范大學(xué);2012年

4 張小莉;論開(kāi)放獲取及其社會(huì)影響[D];南京理工大學(xué);2008年

5 王達(dá);青海省高速公路建設(shè)項(xiàng)目社會(huì)影響后評(píng)價(jià)研究[D];長(zhǎng)沙理工大學(xué);2010年

6 高含頎;居民對(duì)體育賽事社會(huì)影響的認(rèn)知和態(tài)度研究[D];上海體育學(xué)院;2013年

7 陳乾;我國(guó)網(wǎng)絡(luò)輿論生成及其社會(huì)影響研究[D];重慶工商大學(xué);2011年

8 易芹;微博社會(huì)影響研究[D];湘潭大學(xué);2012年

9 孫麗;基于可持續(xù)發(fā)展理論的高速公路社會(huì)影響后評(píng)價(jià)研究[D];天津理工大學(xué);2009年

10 蔣小艷;環(huán)境運(yùn)動(dòng)中抗?fàn)幮栽捳Z(yǔ)的建構(gòu)、傳播與社會(huì)影響[D];深圳大學(xué);2012年

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