本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)信用風(fēng)險評估模型　出處：《統(tǒng)計與決策》2016年11期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 電子商務(wù)信用風(fēng)險 信用風(fēng)險評估 灰色關(guān)聯(lián)分析 最小二乘支持向量回歸

【摘要】：準(zhǔn)確評估電子商務(wù)信用風(fēng)險,有助于企業(yè)提高風(fēng)險監(jiān)控預(yù)警能力,促進(jìn)健康持續(xù)發(fā)展。文章構(gòu)建了基于灰色關(guān)聯(lián)分析和最小二乘支持向量回歸(LSSVR)的電子商務(wù)信用風(fēng)評估模型。首先,引入灰色關(guān)聯(lián)分析提取電子商務(wù)信用風(fēng)險重要影響指標(biāo);其次,應(yīng)用LSSVR建立電子商務(wù)信用風(fēng)險評估模型,并利用粒子群優(yōu)化算法選擇LSSVR模型參數(shù);最后,利用實(shí)際樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,并根據(jù)評估結(jié)果提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。
[Abstract]:Accurate assessment of e-commerce credit risk, help enterprises to improve risk monitoring and early warning capabilities, promote the healthy and sustainable development. In this paper, the grey correlation analysis and least squares support vector regression (LSSVR) based on the electronic commerce credit risk evaluation model. First, the introduction of grey relational analysis to extract the important effect of e-commerce credit risk index; secondly, the application of LSSVR the establishment of e-commerce credit risk assessment model, and using the particle swarm optimization algorithm to select the parameters of LSSVR model; finally, using an empirical analysis of the actual data, and put forward the corresponding countermeasures according to the evaluation results.

【作者單位】： 嶺南師范學(xué)院商學(xué)院;
【基金】：國家級星火計劃項(xiàng)目(2013GA780086) 湛江市第一批財政資金科技專項(xiàng)備用經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目(湛科[2013]120號)
【分類號】：F724.6
【正文快照】： 0引言準(zhǔn)確評估電子商務(wù)信用風(fēng)險成為當(dāng)前理論和學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)之一。目前,越來越多的研究開始定量化評估電子商務(wù)信用風(fēng)險。劉兆君和毛薦[1]用F積分綜合評價模型評估電子商務(wù)信用風(fēng)險;Wang等[2]采用馬爾可夫鏈模型評估了電子商務(wù)信用風(fēng)險;張明等[3]利用統(tǒng)計分析法對電子商務(wù)

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6 金鎮(zhèn);張繼蘭;;電子商務(wù)信用體系研究[J];情報雜志;2005年12期

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8 李欣;;構(gòu)建電子商務(wù)信用環(huán)境，推動電子商務(wù)健康發(fā)展[J];河南教育(高校版);2006年02期

9 曾勇;魏明俠;董天勝;;我國電子商務(wù)信用風(fēng)險的調(diào)查及分析[J];機(jī)械管理開發(fā);2006年02期

10 金鎮(zhèn);;中國電子商務(wù)信用體系建設(shè)[J];大連海事大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);2006年02期

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3 魏明俠;張書海;程夢來;;電子商務(wù)信用風(fēng)險認(rèn)知形成的動力學(xué)機(jī)制[A];第一屆全國神經(jīng)動力學(xué)學(xué)術(shù)會議程序手冊 & 論文摘要集[C];2012年

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1 本報記者 張智江;毛冰冰：電子商務(wù)信用體系評價應(yīng)摒棄主觀干擾[N];通信信息報;2007年

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3 慎海雄 孫麗萍;網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)再度崛起須跨信用門檻[N];中國改革報;2004年

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7 記者 陳煒;完善電子商務(wù)信用相關(guān)立法[N];國際商報;2010年

8 記者 劉葉琳;首個《電子商務(wù)信用認(rèn)證規(guī)則》正式發(fā)布[N];國際商報;2010年

9 ;電子商務(wù)信用認(rèn)證：吹盡狂沙始到金[N];國際商報;2010年

10 中華人民共和國商務(wù)部;商務(wù)部關(guān)于“十二五”電子商務(wù)信用體系建設(shè)的指導(dǎo)意見[N];國際商報;2012年

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3 劉文俊;基于C2C模式的雙向電子商務(wù)信用評價模型研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

4 楊麗;電子商務(wù)信用體系中的博弈分析及信任度的計算[D];蘭州大學(xué);2010年

5 馬波;中國電子商務(wù)信用體系模型及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2008年

6 沈志浩;電子商務(wù)信用評價模型的研究[D];上海交通大學(xué);2010年

7 車穎;地市電子商務(wù)信用管理體系研究[D];北京郵電大學(xué);2013年

8 馬冬梅;電子商務(wù)信用風(fēng)險預(yù)警問題研究[D];東北大學(xué);2009年

9 程夢來;電子商務(wù)信用風(fēng)險形成的系統(tǒng)動力機(jī)制研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2010年

10 夏雨;電子商務(wù)信用風(fēng)險演化規(guī)律研究[D];河南工業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號：1392152