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電子商務(wù)中用戶隱私保護(hù)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2016-10-12 13:12

  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)中用戶隱私保護(hù)策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《廣東工業(yè)大學(xué)》 2014年

電子商務(wù)中用戶隱私保護(hù)策略研究

徐嘉靖  

【摘要】:在電子商務(wù)飛速發(fā)展的今天,其暴露出來的隱私保護(hù)問題也愈發(fā)明顯,并成為國內(nèi)外炙手可熱的研究課題。當(dāng)前,電子商務(wù)領(lǐng)域消費(fèi)者隱私信息被公開、個(gè)人數(shù)據(jù)資料被未經(jīng)授權(quán)收集、利用等違法行為屢禁不止。因此維護(hù)消費(fèi)者隱私權(quán)益,整頓電子商務(wù)行業(yè)不良之風(fēng)已成為十分必要的舉措。本論文以當(dāng)下熱議的電子商務(wù)隱私保護(hù)問題為出發(fā)點(diǎn),根據(jù)電子商務(wù)隱私保護(hù)的現(xiàn)狀,結(jié)合國內(nèi)外有關(guān)電子商務(wù)隱私保護(hù)的重要政策,以國內(nèi)最大電子商務(wù)企業(yè)之一的淘寶網(wǎng)為案例,從實(shí)際出發(fā)提出隱私保護(hù)的建議措施。 本論文在研究電子商務(wù)隱私保護(hù)工作中采用了歸納對(duì)比法。該方法可以把零散的、不成系統(tǒng)的內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)化、理論化的歸納,通過比較,找出各列舉項(xiàng)的相同點(diǎn)和不同點(diǎn),從中得出結(jié)論。本文對(duì)國內(nèi)外隱私保護(hù)現(xiàn)狀進(jìn)行分別論述,先對(duì)歐盟、英國、法國、德國、美國、加拿大、日本、新加坡、韓國等國的隱私保護(hù)策略進(jìn)行歸納總結(jié),從中分析其優(yōu)缺點(diǎn),再從法律、政府、企業(yè)、行業(yè)協(xié)會(huì)、技術(shù)、宣傳等角度對(duì)國內(nèi)的電子商務(wù)隱私保護(hù)現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié),最后得出值得我國借鑒的有效經(jīng)驗(yàn)。 案例研究法是本論文采取的另一主要方法。淘寶網(wǎng)作為國內(nèi)最大的電子商務(wù)企業(yè)之一,在隱私保護(hù)工作方面具有其典型性。通過以淘寶網(wǎng)為案例,透過淘寶網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀分析其在隱私保護(hù)工作中的現(xiàn)狀和存在的實(shí)際問題,繼而概述淘寶網(wǎng)現(xiàn)行解決措施與保護(hù)政策,從中引出作者對(duì)電子商務(wù)隱私保護(hù)工作的思考,從而得出針對(duì)性的意見和建議。 加強(qiáng)電子商務(wù)中的個(gè)人隱私信息保護(hù),對(duì)于尊重和保護(hù)消費(fèi)者隱私權(quán),推動(dòng)電子商務(wù)行業(yè)的良性發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型有著基礎(chǔ)性的重要意義,同時(shí)也是廣大消費(fèi)者盼望之所系。通過對(duì)現(xiàn)有電子商務(wù)隱私保護(hù)策略的研究,總結(jié)歸納經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn),最終探索一條適合我國電子商務(wù)發(fā)展的可持續(xù)道路。 誠然,我國的隱私保護(hù)工作尚有很多需要改進(jìn)的地方。但是,只要政府、電子商務(wù)企業(yè)、消費(fèi)者三者共同努力,電子商務(wù)隱私保護(hù)問題的解決定將迎來曙光,國內(nèi)電子商務(wù)行業(yè)定將走上健康的可持續(xù)發(fā)展道路。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號(hào)】:F724.6;D923
【目錄】:

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫喜策;商用驅(qū)動(dòng)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式隱私保護(hù)技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

2 沈旭昌;隱私保護(hù)的分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

3 林嚇洪;社區(qū)化網(wǎng)絡(luò)中的隱私保護(hù)[D];上海交通大學(xué);2010年

4 何青松;基于隱私保護(hù)的分布式聚類算法的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

5 毛云青;高效的集值屬性數(shù)據(jù)隱私保護(hù)發(fā)布技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2011年

6 吳修強(qiáng);WMN安全與隱私保護(hù)機(jī)制研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

7 王春光;我國網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)民事保護(hù)制度研究[D];吉林大學(xué);2005年

8 牛德姣;基于視頻的目標(biāo)跟蹤及隱私保護(hù)技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];江蘇大學(xué);2003年

9 王彩梅;位置服務(wù)中用戶軌跡隱私度量的研究[D];華中師范大學(xué);2011年

10 冷家昭;基于隱私保護(hù)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究[D];南京信息工程大學(xué);2011年


  本文關(guān)鍵詞:電子商務(wù)中用戶隱私保護(hù)策略研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):138271

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