本文關(guān)鍵詞：美國電子商務(wù)市場中的婚慶用品需求預(yù)測研究

  更多相關(guān)文章： 婚慶用品市場 需求預(yù)測 預(yù)測模型 ARIMA模型

【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的普及和國際物流網(wǎng)絡(luò)體系的不斷完善，為電子商務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的環(huán)境。2008年金融危機(jī)以后，電子商務(wù)市場中的婚慶用品市場得到迅速發(fā)展。然而，由于市場需求受諸多因素的影響，婚慶用品類的企業(yè)因?yàn)椴荒軠?zhǔn)確把握市場需求，時(shí)常出現(xiàn)生產(chǎn)與銷售脫節(jié)的現(xiàn)象，從而承擔(dān)了巨大的市場風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。本研究旨在尋找能較準(zhǔn)確地對未來婚慶用品市場的需求量進(jìn)行預(yù)測的方法，從而為企業(yè)的經(jīng)營決策提供科學(xué)的依據(jù)。 本文首先歸納出各種預(yù)測模型在不同領(lǐng)域的應(yīng)用情況，并從中選出加權(quán)移動(dòng)平均，一次指數(shù)平滑，二次指數(shù)平滑，乘法模型和ARIMA等五種常用的模型來研究婚慶用品市場未來的需求量。接著詳細(xì)分析了LW公司市場需求工作的方法和存在的問題。然后通過分析LW公司的銷售結(jié)構(gòu)和市場大環(huán)境的特點(diǎn)，最終選用LW公司婚傘的實(shí)際銷售數(shù)據(jù)為研究對象。在實(shí)證分析時(shí)，首先整理出LW公司在過去108周內(nèi)的婚傘銷售數(shù)量，然后用前82周的銷售數(shù)據(jù)為訓(xùn)練集，分別建立五種預(yù)測模型，然后求出這五種模型未來26周的預(yù)測值，通過比較各種模型的平均平方誤差和平均絕對百分誤差，從而選出誤差最小的模型作為婚傘的需求預(yù)測模型。研究結(jié)果表明，乘法模型對婚傘的需求預(yù)測效果最好。 婚慶用品雖然與其他大眾商品有著巨大的差異，，但仍然可以通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和科學(xué)方法的運(yùn)用，找到市場規(guī)律，從而有效的指導(dǎo)生產(chǎn)和銷售，進(jìn)而滿足廣大消費(fèi)者的需求。婚慶用品的提供商均可以用文中提到的方法，對各自的銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總，并通過建立相關(guān)預(yù)測模型，然后結(jié)合一定的定性分析，對未來一段時(shí)間的需求量進(jìn)行預(yù)測，從而做出正確的經(jīng)營決策。
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F713.36;F719.9

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本文編號：1307392