本文關(guān)鍵詞：奢侈品電子商務(wù)推薦的協(xié)同過(guò)濾算法研究與應(yīng)用

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【摘要】：最近幾年我國(guó)的電子商務(wù)隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展逐步進(jìn)入了成熟階段,可以說(shuō)電子商務(wù)已經(jīng)進(jìn)入我們生活的方方面面。于此相反的是,奢侈品市場(chǎng)在電子商務(wù)領(lǐng)域中發(fā)展相對(duì)滯后,與我國(guó)奢侈品市場(chǎng)的規(guī)模極不對(duì)稱。根據(jù)最近的相關(guān)報(bào)道,中國(guó)內(nèi)地奢侈品市場(chǎng)消費(fèi)總額已經(jīng)達(dá)到每年100多億美元。中國(guó)已經(jīng)成為全球奢侈品消費(fèi)大國(guó),預(yù)計(jì)在未來(lái)的幾年內(nèi)將會(huì)再次突破,超越美國(guó)成為全球第一。 在電子商務(wù)平臺(tái)中的推薦系統(tǒng)是一項(xiàng)至關(guān)重要的技術(shù)應(yīng)用。推薦系統(tǒng)利用信息過(guò)濾技術(shù)將不同的物品或內(nèi)容推薦給可能對(duì)它們感興趣的用戶,從而提高網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)和銷量�？墒�,由于奢侈品是具有獨(dú)特、稀缺、珍奇等特點(diǎn)的消費(fèi)品,因此有必要針對(duì)奢侈品電子商務(wù)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)進(jìn)行專門的研究,探索一種適合奢侈品的推薦算法。 本文首先介紹了奢侈品的定義和消費(fèi)行為,然后介紹了推薦系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和分類以及主要的推薦算法,隨后重點(diǎn)對(duì)各種類型的協(xié)同過(guò)濾算法做了深入的研究和分析,比較了其各自的特點(diǎn)。 本文的核心研究?jī)?nèi)容是對(duì)Slope One算法進(jìn)行了有效的改進(jìn)和優(yōu)化。SlopeOne算法是基于項(xiàng)目協(xié)同過(guò)濾算法的簡(jiǎn)化和改進(jìn)算法,該算法的簡(jiǎn)潔特性使它的實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單而高效,而且具有較好的精確度。雖然Slpoe One有一定的優(yōu)勢(shì),但是其存在忽略用戶相似度和運(yùn)算范圍過(guò)大的問(wèn)題。針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了一種將基于用戶協(xié)同過(guò)濾算法和Slope One推薦算法相結(jié)合的新算法,提高算法的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,新算法有著較高的預(yù)測(cè)和推薦準(zhǔn)確度,證明了本文的研究?jī)r(jià)值。 最后本文還使用Apache Mahout編程實(shí)現(xiàn)基于經(jīng)過(guò)優(yōu)化算法的奢侈品推薦系統(tǒng),并對(duì)相關(guān)的技術(shù)和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)研究和探討。本文的研究成果為奢侈品電子商務(wù)平臺(tái)的推薦算法實(shí)現(xiàn)提供了有益的參考。
【學(xué)位授予單位】：復(fù)旦大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號(hào)】：TP391.3

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1 蔣，

本文編號(hào)：1300734