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信息隱藏技術(shù)在電子商務(wù)信息安全中的應(yīng)用研究

發(fā)布時(shí)間:2017-12-14 20:04

  本文關(guān)鍵詞:信息隱藏技術(shù)在電子商務(wù)信息安全中的應(yīng)用研究


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【摘要】:電子商務(wù)已經(jīng)成為現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最大的應(yīng)用領(lǐng)域之一,制約電子商務(wù)發(fā)展最大的瓶頸就是信息安全問題,而作為近年來信息技術(shù)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)之一的信息隱藏技術(shù)以其獨(dú)有的特點(diǎn)可以被廣泛的應(yīng)用到信息安全領(lǐng)域中。本文主要研究信息隱藏技術(shù)在電子商務(wù)信息安全中的應(yīng)用,針對電子商務(wù)交易中的信息保密性、完整性、防偽性、不可否認(rèn)性和獨(dú)占性需求,分別介紹了多種隱寫術(shù)和數(shù)字水印技術(shù)在保證以上信息安全需求中的應(yīng)用。本文做的主要工作如下: 1.分析了LSB隱寫與反隱寫技術(shù)的現(xiàn)狀,針對簡單LSB替換隱寫方法會(huì)導(dǎo)致含密圖像產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)不對稱性、直方圖異常等現(xiàn)象和LSB匹配算法非盲提取而增大額外通信量等缺點(diǎn),本文給出一種基于混沌序列的改進(jìn)LSB隱寫算法。該方法使用兩個(gè)Logistic混沌序列,一個(gè)用來置亂秘密信息,另一個(gè)用來隨機(jī)確定嵌入到最低位面的位置,從而消除了最低位面0、1分布的不均衡性,能克服含密圖像直方圖異常的現(xiàn)象,增大隱寫分析的難度,增強(qiáng)算法的安全性。該算法屬于盲提取算法,提取時(shí)不需要原始掩護(hù)信息。實(shí)驗(yàn)表明,該算法具有良好的透明性,在確保信息保密性方面是安全的、高效的。 2.給出了一種基于DWT的水印兩次嵌入算法。該算法首先將公開圖像進(jìn)行一次小波變換,然后根據(jù)高頻子圖HH、LH、HL的值找出強(qiáng)邊緣,將除去強(qiáng)邊緣的紋理區(qū)和平滑區(qū)確定為待嵌入?yún)^(qū)域。第一次用混沌序列和待嵌入?yún)^(qū)域相鄰值比較的思想將水印信息嵌入到高頻HH子圖的紋理區(qū)和平滑區(qū)中,這樣避開了強(qiáng)邊緣區(qū)域以減少受干擾的機(jī)會(huì),由于是在HH子圖嵌入,所以視覺透明性較好。第二次在同樣的待嵌入?yún)^(qū)域用同樣的嵌入方法將水印信息再次嵌入到低頻(LL)子圖中,雙混沌序列保證在低頻子圖的紋理區(qū)和平滑區(qū)嵌入水印的隨機(jī)性以減小畫面變質(zhì),這樣既利用了低頻LL子圖上嵌入的信息不易丟失的特點(diǎn)又避免了畫面降質(zhì)的問題。提取水印時(shí),在兩個(gè)子圖中分別檢測出水印信息,然后將兩個(gè)水印相加再求平均就得到了最終提取出的水印。實(shí)驗(yàn)表明,該算法兼顧了透明性和魯棒性,能有效保證信息防偽性、獨(dú)占性和不可否認(rèn)性。
【學(xué)位授予單位】:華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:TP309

【引證文獻(xiàn)】

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 肖凡;基于OWL的電子記錄數(shù)據(jù)傳送協(xié)議與中間件接口研究[D];武漢理工大學(xué);2012年

2 陳侃;面向服務(wù)運(yùn)營的可信電子記錄支撐系統(tǒng)[D];武漢理工大學(xué);2013年

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本文編號:1289170

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