移動電子商務征信系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
本文關鍵詞:移動電子商務征信系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)
更多相關文章: 移動電子商務 信任預測 人類信任機制 灰色預測模型
【摘要】:信任預測對規(guī)范與促進移動電子商務交易具有重要意義。信任預測值有助于消費者有效規(guī)避交易風險,并對是否繼續(xù)進一步交易進行輔助決策。本文綜合分析了移動電子商務交易過程中信任的相關問題,提出了一種符合人類心理認知習慣的信任預測的解決方案。主要研究內容有以下幾個方面:(1)基于HTM的信任預測機制的研究。信任關系本質上是一個抽象的心理“認知”過程,本文將這一基本的心理認知過程體現(xiàn)在移動電子商務環(huán)境下信任的動態(tài)預測算法中,結合在線商家信用反饋和在線推薦信任評價兩種方法,提出一種適合移動電子商務環(huán)境的信任預測機制。(2)基于改進灰色預測模型(I-GM)的信任度預測方法的研究。改進灰色預測算法,構建改進的GM(1,1)模型(I-GM),提高它的預測精度,并將其應用到移動電子商務的信任預測算法中。(3)移動電子商務征信系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)。系統(tǒng)主要有兩個核心模塊:基礎數(shù)據(jù)收集模塊和信任預測模塊。基礎數(shù)據(jù)收集模塊主要進行信任預測中所用到的基礎數(shù)據(jù)的采集;信任預測模塊主要以收集到的基礎數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)集,結合改進的灰色預測算法,進行信任值的預測。
【學位授予單位】:河北經貿大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2012
【分類號】:TP399-C2;F713.36;F224
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,本文編號:1207812
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