本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)企業(yè)推薦系統(tǒng)用戶采納影響因素研究

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【摘要】：隨著現(xiàn)代電子商務(wù)事業(yè)的發(fā)展,電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)和盛行不可避免。它能幫助用戶從海量的商品中快速鎖定滿足個人需求的產(chǎn)品,從而達成購買意向。目前來看,我國學(xué)者們主要致力于對推薦技術(shù)改進的研究,對個體采納推薦系統(tǒng)的行為研究則有待進一步深入。而了解顧客對推薦系統(tǒng)的采納行為,從而針對性地為推薦系統(tǒng)的設(shè)計與實施提供意見和建議非常必要。本研究首先對電子商務(wù)推薦系統(tǒng)用戶采納的相關(guān)理論與國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進行了梳理與總結(jié)。其次,以UTAUT模型為基礎(chǔ),結(jié)合本研究具體問題,重新構(gòu)建了影響用戶采納電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的模型,并提出了變量的相關(guān)假設(shè)。隨后,進行了問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)的收集與初步整理。在確定模型可以收斂估計、數(shù)據(jù)成正態(tài)性分布、信度效度良好的基礎(chǔ)上,進行了對模型和假設(shè)的驗證與性別變量的多群組分析,研究結(jié)果顯示:績效期望、社會影響和信任是影響用戶采納推薦系統(tǒng)的重要因素,特別是信任對采納意愿有重要影響,而努力期望已不再作用于用戶的采納意愿。兼容性對績效期望、努力期望、信任有顯著影響,其中兼容性對信任的影響最顯著。另外,信任顯著影響績效期望,而努力期望不再作用于績效期望。在性別變量的多群組分析上,發(fā)現(xiàn)男女群體在用戶采納電子商務(wù)推薦系統(tǒng)重要變量上的系數(shù)不存在差異。最后為電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的發(fā)展提供了相應(yīng)的建議:提高用戶對推薦系統(tǒng)的績效期望;增強用戶對推薦系統(tǒng)的信任;積極利用社會影響因素進行推薦。
【學(xué)位授予單位】：黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F724.6;F274

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