本文關(guān)鍵詞：基于BP網(wǎng)絡(luò)識別的電子商務(wù)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警

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【摘要】：電子商務(wù)迅猛發(fā)展的背景下，由于網(wǎng)絡(luò)市場中買賣雙方信息的不對稱性使得其與傳統(tǒng)市場比較起來，所存在的由于產(chǎn)品質(zhì)量信息等的不對稱性所造成的欺詐問題不僅存在，而且更加嚴(yán)重。以電子商務(wù)為主導(dǎo)的虛擬經(jīng)濟(jì)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，由于我國在這個方面的法律和制度還不夠完善，所以，虛擬經(jīng)濟(jì)還存在一定的風(fēng)險與危害。因此，從可量化監(jiān)測、可商業(yè)實現(xiàn)的角度對電子商務(wù)交易風(fēng)險進(jìn)行評估和考察，積極主動地預(yù)測、分析可能出現(xiàn)的風(fēng)險，降低交易的不確定性，已經(jīng)成為各國健康發(fā)展電子商務(wù)的迫切需要。本文試圖通過對電子商務(wù)供應(yīng)商欺詐進(jìn)行剖析，結(jié)合信息不對稱、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、商業(yè)智能等相關(guān)理論對供應(yīng)商欺詐進(jìn)行預(yù)警。 首先，在對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行欺詐模式分析的基礎(chǔ)上，運用信息不對稱理論分析了電子商務(wù)欺詐分類特征以及發(fā)展趨勢，并利用博弈論對其進(jìn)行演化分析。其次，通過對信任模型的研究，，針對電子商務(wù)交易系統(tǒng)的特點，構(gòu)建供應(yīng)商信任模型。并在此基礎(chǔ)上，對供應(yīng)商進(jìn)行用戶行為分析，挖掘用戶隱藏在后臺的行為，同時結(jié)合交易主體與欺詐用戶的關(guān)聯(lián)度，如IP關(guān)聯(lián)、郵箱關(guān)聯(lián)、負(fù)責(zé)人（實名）關(guān)聯(lián)等，推理出欺詐客戶的行為特點，構(gòu)建完善的電子商務(wù)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警機制。從供應(yīng)商的靜態(tài)信息、動態(tài)行為及其與欺詐客體的關(guān)聯(lián)度三個方面，全方位、多維度地分析欺詐行為，進(jìn)一步提高欺詐預(yù)警的準(zhǔn)確率和覆蓋率。再次，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別算法，實現(xiàn)防供應(yīng)商欺詐預(yù)警模型的自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)。提高算法預(yù)測的準(zhǔn)確率和覆蓋率，從而實現(xiàn)電子商務(wù)防欺詐預(yù)警的主動性和智能性。 最后，通過對案例公司的數(shù)據(jù)及其現(xiàn)有電子商務(wù)系統(tǒng)的特點分析，進(jìn)行防供應(yīng)商欺詐的商業(yè)智能系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)。在數(shù)據(jù)整合的基礎(chǔ)上，搭建合理的BI系統(tǒng)架構(gòu)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、ETL設(shè)計以及多維分析設(shè)計，同時設(shè)計了相適應(yīng)的調(diào)度策略，使其適用于電子商務(wù)系統(tǒng)的完整商業(yè)智能開發(fā)。 本文將行為分析、關(guān)聯(lián)分析引入到了電子商務(wù)供應(yīng)商欺詐的預(yù)警模型設(shè)計中，并在此基礎(chǔ)上建立了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別模型，提高了算法的學(xué)習(xí)性和適應(yīng)性。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大、欺詐因子的復(fù)雜變化，該方案引入到電子商務(wù)環(huán)境下，效果更加明顯。通過對欺詐預(yù)警的準(zhǔn)確性以及一致性的仿真檢測，及與傳統(tǒng)解決算法的對比，驗證了該方案的可行性及優(yōu)越性。研究結(jié)果為電子商務(wù)防供應(yīng)商欺詐的商業(yè)實現(xiàn)奠定了一定的理論和技術(shù)基礎(chǔ)。
【學(xué)位授予單位】：南京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：F724.6;TP183

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1200747