發(fā)布時間：2017-11-12 17:06

  本文關(guān)鍵詞：C2C電子商務(wù)的物流企業(yè)選擇問題研究

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【摘要】：本文分析了目前國內(nèi)C2C電子商務(wù)物流企業(yè)選擇中存在的主要問題及其產(chǎn)生原因,目的是在此基礎(chǔ)上提出解決問題的措施,構(gòu)建一個C2C電子商務(wù)物流企業(yè)選擇的系統(tǒng)模型。 結(jié)合對國內(nèi)外大量相關(guān)文獻的研究,本文構(gòu)建了一個物流企業(yè)評價指標(biāo)模型,涉及五個指標(biāo),分別為價格、平均到達時間、丟失率、服務(wù)態(tài)度及配送網(wǎng)點,對于物流企業(yè)五個指標(biāo)數(shù)據(jù)直接采用信息熵方法獲取指標(biāo)權(quán)重,而對于定性的C2C電子商務(wù)賣家的需求則采用AHP層次分析法獲取其指標(biāo)權(quán)重,將信息熵與AHP層次分析法相結(jié)合確定各指標(biāo)的綜合權(quán)重,將計算得到的綜合權(quán)重加權(quán)到原始決策矩陣中,以此改進傳統(tǒng)的TOPSIS方法,有效的對物流企業(yè)進行選擇,實驗證明此方法有良好的可行性和有效性。同時本文針對傳統(tǒng)的AHP層次分析法矩陣不滿足一致性的問題進行了改進,提出了一種全面保留評分?jǐn)?shù)據(jù)信息的權(quán)重分析方法,使得AHP評分矩陣絕對滿足一致性檢驗,簡化了AHP層次分析的計算過程。 本文提出的定性分析和定量分析相結(jié)合的物流企業(yè)選擇方法,為C2C電子商務(wù)賣家選擇最佳的物流企業(yè)提供了科學(xué)決策依據(jù),降低了電子商務(wù)的物流配送風(fēng)險,保證物流服務(wù)和物流成本的高性價比。實際應(yīng)用中可以根據(jù)實際情況擴展評價指標(biāo)體系,結(jié)合現(xiàn)有C2C電子商務(wù)平臺上的大量實時物流數(shù)據(jù),將會獲得更高的物流企業(yè)選擇準(zhǔn)確率。本文提出的方法也適用于其他電子商務(wù)平臺上的物流企業(yè)選擇問題,事實上,本方法對其它供應(yīng)鏈上的決策問題都有一定的理論意義和實用價值,同樣可以作用于其他更加廣泛的多目標(biāo)決策問題。
【學(xué)位授予單位】：天津財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;F724.6;F259.2

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本文編號：1176805