本文關(guān)鍵詞：電子商務(wù)產(chǎn)品在線評(píng)論的細(xì)粒度情感強(qiáng)度分析

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【摘要】：隨著評(píng)論的日漸增加和產(chǎn)品屬性的日趨多樣化,整體情感傾向已然不能滿足購(gòu)買者或商家的需求,消費(fèi)者希望從評(píng)論中了解符合自身個(gè)性化的產(chǎn)品屬性,商家也非常需要從產(chǎn)品屬性評(píng)價(jià)中獲取顧客口味變化的信息,從而更好地為消費(fèi)者提供個(gè)性化的商品和服務(wù)。傳統(tǒng)的情感分析未能更細(xì)粒度的在屬性層面幫助消費(fèi)者減輕信息過(guò)載和認(rèn)知成本,而生產(chǎn)商也不能更加深入地了解產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn),不能在互聯(lián)網(wǎng)背景下了解小眾需求。更進(jìn)一步的問(wèn)題是,有些評(píng)論對(duì)其評(píng)價(jià)的屬性未在語(yǔ)句中直接點(diǎn)明,對(duì)其的理解需要根據(jù)評(píng)論的上下文進(jìn)行。 本研究針對(duì)傳統(tǒng)情感分析不能細(xì)化消費(fèi)者口味和明確商品優(yōu)缺點(diǎn)的不足,以女裝連衣裙為例,闡述細(xì)粒度情感分析研究。在分析了以往對(duì)屬性識(shí)別以及分類研究基礎(chǔ)上,提出顯式屬性與隱式屬性分開識(shí)別的方法,并通過(guò)詞素進(jìn)行屬性自動(dòng)歸類。針對(duì)隱式屬性發(fā)現(xiàn)這一難點(diǎn),提出了基于詞性規(guī)則的方法,找到大量領(lǐng)域隱式屬性本研究還分析了當(dāng)前研究過(guò)于依賴現(xiàn)有情感詞典資源的弊端,建立了領(lǐng)域情感詞典。并且在情感強(qiáng)度結(jié)果計(jì)算的時(shí)候,設(shè)計(jì)了對(duì)比算法,證明了隱式屬性抽取對(duì)最后結(jié)果準(zhǔn)確率的提升 通過(guò)上述過(guò)程,本研究最后得到了可視化的細(xì)粒度情感強(qiáng)度分析結(jié)果,說(shuō)明了細(xì)粒度情感分析輔助消費(fèi)者與生產(chǎn)商決策的有用性。本研究在以下方面做出了創(chuàng)新貢獻(xiàn)：在理論上,隱式屬性發(fā)現(xiàn)是項(xiàng)非常復(fù)雜的工作,本研究提出基于詞性規(guī)則的方法找到了隱式屬性；在實(shí)踐方面,首次指明通過(guò)隱式屬性發(fā)現(xiàn)小眾需求,這對(duì)于依靠長(zhǎng)尾理論營(yíng)銷的在線商家具有重大意義。最后,由于我們所使用的在線評(píng)論抓取方式、領(lǐng)域通用產(chǎn)品屬性劃分、基于詞性規(guī)則的方法發(fā)現(xiàn)隱式屬性等方法的通用性使得本研究所描述的情感強(qiáng)度分析方法更加具有普遍性。
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：F713.36;TP391.1

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