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基于消費(fèi)者行為分析的電子商務(wù)市場(chǎng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-04 20:25

  本文關(guān)鍵詞:基于消費(fèi)者行為分析的電子商務(wù)市場(chǎng)研究


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【摘要】:隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,用戶(hù)通過(guò)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物活動(dòng)越加頻繁,這促使服務(wù)商需要不斷創(chuàng)新來(lái)滿(mǎn)足用戶(hù)需求。作為一種最能反映用戶(hù)意圖的重要信息,通過(guò)對(duì)消費(fèi)者在網(wǎng)站上的行為信息進(jìn)行分析和挖掘,能夠獲取用戶(hù)的興趣和購(gòu)買(mǎi)意向等,從而構(gòu)建消費(fèi)者的興趣和需求模型,有針對(duì)性地更改銷(xiāo)售策略,調(diào)整服務(wù)以滿(mǎn)足顧客需要,提升用戶(hù)粘性。為進(jìn)一步探索電子商務(wù)市場(chǎng),本文綜合利用統(tǒng)計(jì)分析、特征分析、多關(guān)系聚類(lèi)分析等多角度多維度的數(shù)據(jù)處理方法對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行研究,從而更好地幫助企業(yè)理解用戶(hù)意圖,促進(jìn)電子商務(wù)的創(chuàng)新服務(wù)。主要工作如下: 1)為了對(duì)電子商務(wù)市場(chǎng)上用戶(hù)的行為統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行分析,本文引入人類(lèi)動(dòng)力學(xué)分析方法,研究顧客在群體水平上表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),分析顧客購(gòu)買(mǎi)模式、對(duì)比不同領(lǐng)域間商品的特性、以及評(píng)論行為模式的異同。通過(guò)實(shí)證分析得到了一些有用的研究結(jié)果,為進(jìn)一步的特征分析和聚類(lèi)分析提供了依據(jù)。 2)針對(duì)用戶(hù)行為特征重要性評(píng)估問(wèn)題,本文基于決策樹(shù)歸納方法對(duì)新商品購(gòu)買(mǎi)者行為進(jìn)行了研究。從新商品購(gòu)買(mǎi)者歷史事務(wù)數(shù)據(jù)中抽取用戶(hù)行為特征以及用戶(hù)、商品的屬性特征,充分利用各種行為和屬性特征構(gòu)造決策樹(shù),區(qū)分不同特征的重要性,并進(jìn)一步提取出有用的行為模式。 3)利用電子商務(wù)中廣泛存在的多關(guān)系數(shù)據(jù),本文研究了基于統(tǒng)一相似度計(jì)算的市場(chǎng)劃分問(wèn)題,引入基于統(tǒng)一關(guān)系矩陣的相似度計(jì)算方法,通過(guò)對(duì)電子商務(wù)數(shù)據(jù)中復(fù)雜關(guān)系的集成,將異構(gòu)對(duì)象間的復(fù)雜關(guān)系同構(gòu)化,獲得表示顧客/商品的相似度矩陣。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法進(jìn)行聚類(lèi)分析,實(shí)現(xiàn)對(duì)顧客、商品的劃分并提取出有用的行為模式。 通過(guò)上述問(wèn)題的研究,可為我國(guó)電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題,如營(yíng)銷(xiāo)策略的制定,推薦系統(tǒng)的技術(shù)支持等,提供良好的研究思路和方案,并為其它相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題研究提供相應(yīng)的技術(shù)支持。
【學(xué)位授予單位】:青島理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類(lèi)號(hào)】:TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 單晗懷;跨媒體相似度機(jī)制研究和實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2006年

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本文編號(hào):1140990

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