本文關鍵詞：基于概率回歸模型和K-最近鄰的電子商務個性化推薦方案

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【摘要】：針對電子商務中個性化推薦問題,提出一種基于概率回歸模型和K-最近鄰的電子商務個性化推薦方案.實驗結果表明,該方案能夠準確為客戶推薦所需的商品.
【作者單位】： 無錫太湖學院工學院;東南大學信息科學與工程學院;四川理工學院計算機學院;
【關鍵詞】： 電子商務 個性化推薦 概率回歸模型 K-最近鄰
【基金】：江蘇省高校自然科學研究項目(14KJB520036)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 許多學者提出了多種電子商務推薦方案.[2]提出一種基于評價特征分析的推薦方案,從眾多評價中提取特征,采用多關系矩陣分解(MRMF)來搭建用戶對于商品和特定特征觀點之間相關性的模型,從而預測客戶所需商品的可能性.這種方案的局限性在于沒有強調新用戶“不完全偏好”現(xiàn)象.為了

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2 原s，

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