本文關(guān)鍵詞：基于協(xié)同過濾的移動電子商務推薦算法

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【摘要】：隨著移動電子商務的快速發(fā)展,信息過載現(xiàn)象成為該領(lǐng)域的研究熱點,個性化移動推薦系統(tǒng)開始成為理論和應用的熱點.文章將協(xié)同過濾技術(shù)應用到移動電子商務中,結(jié)合移動電子商務移動性和隨時性的特點,在協(xié)同過濾中加入時間因素和位置因素,通過遺忘函數(shù)改進協(xié)同過濾算法,最后實驗證明改進的協(xié)同過濾移動推薦算法比傳統(tǒng)的協(xié)同過濾算法能更有效地提高推薦精度.
【作者單位】： 河南財經(jīng)政法大學計算機與信息工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過濾 移動電子商務 推薦系統(tǒng)
【基金】：國家自然科學基金項目(60374079) 河南省科技廳基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項目(132300410011) 河南省高等學校重點科研項目資助計劃(15A120004)資助課題
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言移動應用逐漸成為推薦系統(tǒng)的研究的重要領(lǐng)域.一方面,是因為現(xiàn)實尺寸小和空間限制而理所當然要求訪問個性化信息;另一方面,是因為位置信息能夠提供額外可用的用戶反饋數(shù)據(jù)源.但是時至今日,一些限制的條件正在消失.目前針對移動電子商務推薦的研究還較少.陳紅亮和周少華[11

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8 高e，

本文編號：1100956