發(fā)布時間：2017-10-21 04:22

  本文關鍵詞：基于推理的電子商務隱私數(shù)據(jù)保護技術研究

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動了電子商務的發(fā)展,從而給人類社會的日常生活帶來了巨大的影響。近幾年來,隨著電子商務應用的不斷普及,越來越多的用戶通過電子商務平臺來購物,然而人們在進行網(wǎng)上購物和電子商務交易的過程中,不可避免的要瀏覽和填寫相關信息,這些信息中既包含隱私信息,也包含可以被用來作為源信息而推理出用戶隱私信息的準隱私信息,而由于用戶隱私信息泄漏造成用戶損失的事件不斷增加。因此,在電子商務交易過程中,保護用戶的隱私信息是人們關注的熱點。 本文主要對電子商務交易中用戶隱私信息的保護進行了分析和研究,提出了利用推理和匿名處理的方法實現(xiàn)對用戶隱私信息的保護。主要工作內(nèi)容如下： (1)介紹了電子商務安全的相關內(nèi)容,分析了造成用戶隱私信息泄漏的原因。分析了推理技術的相關知識以及推理技術在隱私保護中的應用,通過對電子商務交易過程中的數(shù)據(jù)特點的分析,總結(jié)了電子商務交易的特點,以此為基礎,討論了電子商務交易中隱私數(shù)據(jù)特點和常見的隱私數(shù)據(jù)保護方法。 (2)在分析了匿名技術的基礎上,引入了信息項的概念,詳細探討了電子商務交易過程中各種信息項之間的關系,特別是隱私信息項和其他信息之間的關系,從而提出了利用推理和匿名技術對用戶隱私信息進行保護的方法,該方法對隱私信息項和可能造成隱私信息泄漏的信息項進行匿名化處理,實現(xiàn)了對用戶隱私信息的保護。 (3)實現(xiàn)了一個電子商務交易平臺,在該平臺上實現(xiàn)了本文所提出的用戶隱私信息保護方法,同時分析了由于隱私信息保護而造成的信息損失問題。 (4)通過實驗證明了該方法能夠較好的保護用戶在電子商務交易過程中的隱私信息。相對于已有電子商務隱私保護方法,該方法能夠保護用戶潛在的隱私信息。雖然該方法會對信息造成一定的損失,但是在信息量比較大的情況下,所造成的信息損失影響不大,對電子商務交易過程中的隱私信息保護有一定的實際意義。
【關鍵詞】：電子商務 推理 匿名 隱私 信息損失
【學位授予單位】：湖南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TP309
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 插圖索引10-11
• 附表索引11-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題研究背景和意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-16
• 1.2.1 基于匿名的隱私信息保護13-14
• 1.2.2 基于推理的隱私信息保護14-15
• 1.2.3 基于審計的隱私信息保護15-16
• 1.3 本文研究的內(nèi)容16-17
• 1.4 本文的組織結(jié)構(gòu)17-18
• 第2章 電子商務安全和推理技術18-28
• 2.1 電子商務安全的內(nèi)容18-20
• 2.1.1 計算機網(wǎng)絡安全18
• 2.1.2 商務交易安全18-19
• 2.1.3 網(wǎng)絡安全的攻擊形式19-20
• 2.2 電子商務中個人隱私數(shù)據(jù)隱私問題20-23
• 2.3 推理技術23-26
• 2.3.1 推理23
• 2.3.2 推理規(guī)則23-25
• 2.3.3 常識推理25-26
• 2.4 推理技術在安全中的應用26-27
• 2.5 小結(jié)27-28
• 第3章 電子商務交易的數(shù)據(jù)分析28-38
• 3.1 電子商務交易特點28-29
• 3.1.1 交易數(shù)據(jù)的保密性28
• 3.1.2 交易信息的完整性28-29
• 3.1.3 交易信息的真實性29
• 3.2 電子商務交易的數(shù)據(jù)特點29-33
• 3.2.1 電子商務中的行為分析29-32
• 3.2.2 交易數(shù)據(jù)分析32-33
• 3.3 電子商務交易中的隱私數(shù)據(jù)分析33-34
• 3.4 電子商務交易中隱私數(shù)據(jù)的保護34-37
• 3.4.1 隱私信息保護的內(nèi)容34-35
• 3.4.2 常見的隱私數(shù)據(jù)保護方法35-37
• 3.5 小結(jié)37-38
• 第4章 基于推理的電子商務隱私數(shù)據(jù)保護38-46
• 4.1 匿名38-39
• 4.1.1 基本概念38
• 4.1.2 匿名技術在安全中的應用38-39
• 4.2 推理39-41
• 4.2.1 推理的相關定義39-40
• 4.2.2 推理控制40-41
• 4.3 信息項之間的關系41-42
• 4.4 基于推理的匿名模型42-44
• 4.4.1 單信息集的推理42
• 4.4.2 多信息集的推理42-44
• 4.5 匿名化和信息損失44-45
• 4.6 小結(jié)45-46
• 第5章 應用和分析46-54
• 5.1 應用場景設計46-49
• 5.1.1 開發(fā)技術46-47
• 5.1.2 應用功能47-49
• 5.1.3 應用環(huán)境49
• 5.2 實驗和結(jié)果49-51
• 5.2.1 實驗數(shù)據(jù)項49
• 5.2.2 實驗描述49-50
• 5.2.3 實驗結(jié)果50-51
• 5.3 信息損失評估51-52
• 5.4 小結(jié)52-54
• 總結(jié)與展望54-56
• 參考文獻56-59
• 致謝59-60
• 附錄A 攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄60

【參考文獻】

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本文編號：1071248