本文關(guān)鍵詞：基于Web日志挖掘和相關(guān)性度量的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： Web日志挖掘 推薦系統(tǒng) 相關(guān)性度量 電子商務(wù)

【摘要】：基于Web日志挖掘的個(gè)性化推薦技術(shù)已在電子商務(wù)網(wǎng)站中廣泛應(yīng)用,針對現(xiàn)有推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性不高等問題,提出一種基于Web日志挖掘和相關(guān)性度量的個(gè)性化推薦系統(tǒng).首先,提取用戶的訪問日志,并對其進(jìn)行預(yù)處理,以獲得精簡的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).然后,對日志進(jìn)行分析,提取出特征序列.再后,根據(jù)特征的出現(xiàn)頻率和頁面停留時(shí)間,計(jì)算出頁面與交易文本文檔的相關(guān)性.最終,利用夾角余弦公式計(jì)算出用戶與頁面的相關(guān)性,并以此形成推薦列表.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方案能夠根據(jù)用戶偏好精確的給出個(gè)性化推薦.
【作者單位】： 四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣信息工程系;四川理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Web日志挖掘 推薦系統(tǒng) 相關(guān)性度量 電子商務(wù)
【基金】：四川省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(2014WZY05) 四川省智慧旅游研究基地規(guī)劃項(xiàng)目(ZHY15-01)
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 現(xiàn)今,利用網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行日常商業(yè)交易的互聯(lián)網(wǎng)用戶越來越多,許多公司也利用網(wǎng)絡(luò)來銷售他們的商品和服務(wù),電子商務(wù)已改變了傳統(tǒng)買賣的方式.然而,這也使公司和顧客面臨著一些新的挑戰(zhàn).對于一個(gè)特定的商品,顧客將面臨多個(gè)選擇,使其處于困惑和迷失狀態(tài).對于網(wǎng)站管理員而言,評估提供的商

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1042620