本文關(guān)鍵詞：基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務推薦系統(tǒng)研究

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【摘要】：大型電子商務網(wǎng)站中使用的推薦數(shù)據(jù)挖掘是一個全新的應用,Web數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)自發(fā)展至今,已從開發(fā)形勢上演變很多,本系統(tǒng)結(jié)合大量數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)的研究以及Web數(shù)據(jù)挖掘的演變形式,提出基于Web數(shù)據(jù)挖掘推薦算法的電子商務系統(tǒng)。本文首先詳細介紹了電子商務系統(tǒng)的發(fā)展趨勢,由于時代的迅速發(fā)展,物質(zhì)生活充斥著我們這一代消費者,琳瑯滿目的產(chǎn)品讓消費者應接不暇,如何在如此龐大的商品中找到最接近本人最想要的商品已成為消費者最迫切的需求。開辟一個全新的電子商務體系最重要的途徑便是針對商品數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)發(fā)掘。本文在研究了大量推薦算法,針對各個推薦算法的研究趨勢做了詳細說明,同時將好的推薦算法元素運用到本系統(tǒng)的設(shè)計過程中。Web數(shù)據(jù)挖掘的對象是一個個Web日志文檔,針對一般用戶消費對數(shù)據(jù)的挖掘大部分也是對用戶歷史消費日志文檔進行前期推薦,當用戶提出新的業(yè)務需求時,系統(tǒng)將啟動數(shù)據(jù)庫建模模式,將數(shù)據(jù)庫按照消費者需求分類,最終針對用戶需求反饋系統(tǒng)商品信息。本文利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了詳細的電子商務系統(tǒng)設(shè)計,形成了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務網(wǎng)站模型,并對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個系統(tǒng)設(shè)計階段所起到的作用做了詳盡說明。本文以Web數(shù)據(jù)發(fā)掘為基礎(chǔ),初步展示個性化商品關(guān)聯(lián)推薦研究,從而將客戶感興趣的物品從客戶日常不斷或臨時登記的信息中提取出來,以客戶的每次交易為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫元素來組織數(shù)據(jù)發(fā)掘和檢索。
【關(guān)鍵詞】：Web數(shù)據(jù)挖掘 電子商務 推薦系統(tǒng)研究
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TP311.13;TP391.3

【共引文獻】

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本文編號：1027712