本文關(guān)鍵詞：基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)研究

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【摘要】：大型電子商務(wù)網(wǎng)站中使用的推薦數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)全新的應(yīng)用,Web數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)自發(fā)展至今,已從開發(fā)形勢(shì)上演變很多,本系統(tǒng)結(jié)合大量數(shù)據(jù)挖掘推薦系統(tǒng)的研究以及Web數(shù)據(jù)挖掘的演變形式,提出基于Web數(shù)據(jù)挖掘推薦算法的電子商務(wù)系統(tǒng)。本文首先詳細(xì)介紹了電子商務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì),由于時(shí)代的迅速發(fā)展,物質(zhì)生活充斥著我們這一代消費(fèi)者,琳瑯滿目的產(chǎn)品讓消費(fèi)者應(yīng)接不暇,如何在如此龐大的商品中找到最接近本人最想要的商品已成為消費(fèi)者最迫切的需求。開辟一個(gè)全新的電子商務(wù)體系最重要的途徑便是針對(duì)商品數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)發(fā)掘。本文在研究了大量推薦算法,針對(duì)各個(gè)推薦算法的研究趨勢(shì)做了詳細(xì)說明,同時(shí)將好的推薦算法元素運(yùn)用到本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程中。Web數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象是一個(gè)個(gè)Web日志文檔,針對(duì)一般用戶消費(fèi)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘大部分也是對(duì)用戶歷史消費(fèi)日志文檔進(jìn)行前期推薦,當(dāng)用戶提出新的業(yè)務(wù)需求時(shí),系統(tǒng)將啟動(dòng)數(shù)據(jù)庫建模模式,將數(shù)據(jù)庫按照消費(fèi)者需求分類,最終針對(duì)用戶需求反饋系統(tǒng)商品信息。本文利用Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的電子商務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì),形成了基于Web數(shù)據(jù)挖掘的電子商務(wù)網(wǎng)站模型,并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各個(gè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)階段所起到的作用做了詳盡說明。本文以Web數(shù)據(jù)發(fā)掘?yàn)榛A(chǔ),初步展示個(gè)性化商品關(guān)聯(lián)推薦研究,從而將客戶感興趣的物品從客戶日常不斷或臨時(shí)登記的信息中提取出來,以客戶的每次交易為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫元素來組織數(shù)據(jù)發(fā)掘和檢索。
【關(guān)鍵詞】：Web數(shù)據(jù)挖掘 電子商務(wù) 推薦系統(tǒng)研究
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP311.13;TP391.3

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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本文編號(hào)：1027712