本文關(guān)鍵詞：基于組合算法的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)

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【摘要】：隨著信息數(shù)據(jù)的日益發(fā)達(dá),對(duì)于各大商業(yè)網(wǎng)站而言,能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行良好的推薦也是非常重要的。本文章,首先分析了單一推薦系統(tǒng)算法的不足,然后提出一種組合推薦算法。為客戶快捷便利地尋找到所需的商品信息,推薦合理的商品,提高網(wǎng)站的推薦效率。
【作者單位】： 西安工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 協(xié)同過(guò)濾 FP-Growth 組合算法
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái),用戶時(shí)常面對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息,然而卻無(wú)法有效的從中獲得對(duì)自己真正有用的那部分信息,對(duì)信息的使用效率反而降低了,這種現(xiàn)象就叫做信息超載。其中,最能解決信息超載問(wèn)題的方法就是推薦系統(tǒng)。推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的信息特征、興趣、用戶瀏覽和購(gòu)買(mǎi)記錄等,預(yù)測(cè)用戶

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1023086