本文關鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的電子商務商品推薦系統(tǒng)研究

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【摘要】：隨著現(xiàn)代電子商務的不斷發(fā)展,如何在琳瑯滿目的商品中給客戶推薦針對性的商品,從而提高商品成交率成為當前的思考的重點。本文結(jié)合當前的大數(shù)據(jù)技術,提出一種基于數(shù)據(jù)挖掘的電子商務推薦系統(tǒng),并對其實現(xiàn)進行了詳細的探討,從而為當前電子商務的發(fā)展提供參考。
【作者單位】： 湖南大眾傳媒職業(yè)技術學院;
【關鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)挖掘 電子商務 商品推薦 系統(tǒng)
【基金】：2014年度湖南省教育廳科學研究一般項目,《基于大數(shù)據(jù)的電子商務商品推薦系統(tǒng)的研究》,課題號:14c0234
【分類號】：TP311.13;TP391.3
【正文快照】： 隨著現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術的不斷發(fā)展,信息化成為當前社會發(fā)展的一個重要特點,并影響著人們的生活和學習方式。而隨著大量數(shù)據(jù)信息的產(chǎn)生,大數(shù)據(jù)挖掘技術成為當前電子商務領域中應用的重點,從而為廣大的用戶提供商品推薦服務,如淘寶、京東等知名電子商務網(wǎng)站,都在其醒目的位置推薦曾，

本文編號：1004615