針對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)的手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在主題識(shí)別不精準(zhǔn),缺乏利用數(shù)據(jù)挖掘和可視化分析方法等問(wèn)題,文中提出了一種基于文本挖掘和決策樹(shù)(Desision Tree)分析的中國(guó)手游產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究方法,從多方面分析了影響手游收入和熱度的因素,從多個(gè)角度評(píng)估了手游產(chǎn)業(yè)的特性,研究其收入與可視化程度、游戲類(lèi)型、文化背景和國(guó)際化指標(biāo)的關(guān)系。文中采用Python語(yǔ)言進(jìn)行了詳細(xì)的實(shí)驗(yàn),分析了開(kāi)發(fā)廠商和所在地科技創(chuàng)新指數(shù)的關(guān)系,挖掘出智能化推薦熱度和耐玩度較高的手游。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法具有一定的理論意義和研究?jī)r(jià)值,可以應(yīng)用于手游市場(chǎng)分析、新游評(píng)測(cè)和手游推薦等領(lǐng)域,同時(shí)能優(yōu)化中國(guó)手游產(chǎn)業(yè)市場(chǎng),為手游市場(chǎng)的發(fā)展提供助力。

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【部分圖文】：

圖1手游數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)框架圖

5)最后評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果并得出結(jié)論。(2)數(shù)據(jù)采集

圖2SensorTower手游《王者榮耀》的信息

在數(shù)據(jù)采集之后,對(duì)每個(gè)游戲視作一個(gè)數(shù)據(jù)集,對(duì)其每個(gè)特指進(jìn)行定義,如表1所列。表1手游數(shù)據(jù)集包含的特征Table1Featuresincludedinthemobiledataset特征名稱特征類(lèi)型特征描述特征示例游戲名稱varchar描述游戲名稱....

圖3詞云分析流程

本文主要對(duì)手游類(lèi)型和制作廠商進(jìn)行分析,從而形成熱門(mén)詞云。其流程如圖3所示,包括導(dǎo)入數(shù)據(jù)、讀取文件、中分文詞、特征詞計(jì)算、詞云可視化等步驟。(5)決策樹(shù)算法

圖4國(guó)內(nèi)手游2012-2018年收入增長(zhǎng)柱狀圖

首先,對(duì)國(guó)內(nèi)手游市場(chǎng)發(fā)展情況作一個(gè)概括分析。2012年以來(lái),國(guó)內(nèi)手機(jī)市場(chǎng)逐步進(jìn)入智能化,手游正式在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)普及。實(shí)驗(yàn)用Echarts繪制如圖4、圖5所示柱狀圖,可見(jiàn)2012-2018年,國(guó)內(nèi)手游收入量和用戶數(shù)量一直處于穩(wěn)步增長(zhǎng)狀態(tài),其中2012年手游收入僅為32.4億元,而到20....

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