文章基于2007-2016年中國省際面板數(shù)據(jù),運用PP-SFA模型測度能源和碳排放雙重約束下的物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,分析其時間和空間維度上的變化和差異,評定其宏觀和中觀層面的影響因素,并分區(qū)域剖析其演進背后的邏輯規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn):中國物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率總體偏低,呈下降趨勢,且區(qū)域分化明顯,東部最高,中部次之,西部最低;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新能力和企業(yè)平均規(guī)模正向影響物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,財政支持力度和能源消費結(jié)構(gòu)產(chǎn)生負向影響,而環(huán)境規(guī)制強度并未產(chǎn)生顯著影響;中國物流產(chǎn)業(yè)已度過規(guī)模擴張階段,現(xiàn)處于質(zhì)量提升階段,且各區(qū)域不同階段中影響因素的作用關(guān)系存在差異,物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率演進邏輯具有區(qū)域特性。踐行節(jié)能減排、完善產(chǎn)業(yè)政策和探尋區(qū)域物流特色發(fā)展路徑益于優(yōu)化物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率,提升中國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。 

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻回顧
    (一) 文獻綜述
        1. 物流基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)效率研究。
        2. 物流基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)效率的影響因素研究。
        3. 區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率相關(guān)研究。
    (二) 文獻述評及創(chuàng)新之處
三、研究方法、數(shù)據(jù)與模型
    (一) 研究方法
        1. SFA一步法。Battese和Coelli (1995) [20]提出基于面板數(shù)據(jù)估計生產(chǎn)前沿的函數(shù)模型:
        2. PP方法。投影尋蹤評價方法主要包括以下步驟 (付強等, 2003) [21]。
    (二) 變量與數(shù)據(jù)
        1. 投入變量。
        2. 產(chǎn)出變量。
        3. 影響因素。
    (三) 模型設(shè)定與運算說明
四、物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率時空分異及影響因素
    (一) 物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其時空分異
        1. 物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率水平。
        2. 技術(shù)效率時空分異。
    (二) 影響因素評定
五、物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率演進邏輯
六、結(jié)論與啟示
    (一) 基本結(jié)論
    (二) 管理啟示
        1. 倡導(dǎo)節(jié)能減排, 發(fā)展綠色物流。
        2. 制定區(qū)域性、多樣化和系統(tǒng)性的物流產(chǎn)業(yè)政策。
        3. 把握區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律, 摸索特色發(fā)展道路, 提升物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3648631