采用增長核算法和DEA-Malmquist指數(shù)法測算深圳市、產(chǎn)業(yè)及各行業(yè)的TFP指數(shù)并對(duì)其進(jìn)行分解。使用Tobit模型分析深圳市、產(chǎn)業(yè)及行業(yè)TFP的驅(qū)動(dòng)因素的影響程度,結(jié)果表明:改革開放以來,深圳全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)逐年遞增,其增速有所下降并趨于穩(wěn)定;不同產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率具有差異性,工業(yè)TFP增速有所回落而服務(wù)業(yè)增速平穩(wěn)強(qiáng)勁;深圳市產(chǎn)業(yè)及各行業(yè)的TFP的驅(qū)動(dòng)力不同,工業(yè)TFP提升的驅(qū)動(dòng)因素更多表現(xiàn)在技術(shù)效率,而服務(wù)業(yè)TFP則更多表現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步;驅(qū)動(dòng)深圳TFP和行業(yè)部門影響因素的影響程度和影響效應(yīng)具有差異化。最后,針對(duì)研究結(jié)論,提出建設(shè)性的政策建議。 

【文章來源】：軟科學(xué). 2019,33(02)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

圖１投入要素、ＴＦＰ及ＧＤＰ的增長率

產(chǎn)的技術(shù)進(jìn)步增長尤其強(qiáng)勁，年均增速分別為７．３％和８．４％；零售業(yè)、住宿與餐飲業(yè)兩大傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步為負(fù)增長，增速為－９．１％和－８．２％。ＥＦＦＣＨ指數(shù)顯示工業(yè)技術(shù)效率比服務(wù)業(yè)技術(shù)效率要高，年均增速分別為３．９％和２．２％。制造業(yè)技術(shù)效率年增長率為５．８％。服務(wù)業(yè)內(nèi)部的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)在２００１年全球互聯(lián)網(wǎng)泡沫之后其技術(shù)效率具有明顯提高，當(dāng)年技術(shù)效率增長率為１１３％，２０１４年交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的技術(shù)效率增速也非�？�，年增速為１５２％，見圖２。圖２ＤＥＡ－Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ分解的ＴＥＣＨ和ＥＦＦＣＨ指數(shù)４影響因素的實(shí)證分析４．１驅(qū)動(dòng)因素的選取將深圳、工業(yè)、服務(wù)業(yè)以及細(xì)分行業(yè)的Ｍａｌｍｑｕｉｓｔ指數(shù)作為被解釋變量，由于ＴＦＰ具有慣性即過去的ＴＦＰ對(duì)當(dāng)前的ＴＦＰ增長具有顯著的促進(jìn)作用［２４，２５］，故將被解釋變量的滯后一期作為解釋變量，而其他解釋變量的選擇是一致的。本文從科技進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)體制和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面選取以下影響因素作為解釋變量：①常住人口占比，該指標(biāo)既能夠較好地反應(yīng)深圳市常住人口變化情況又能體現(xiàn)流動(dòng)人口的變化；②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，考慮到深圳農(nóng)業(yè)占比非常低，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)使用服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占ＧＤＰ產(chǎn)值的比值；③對(duì)外開放度，采用進(jìn)出口總額占ＧＤＰ比值反映對(duì)外開放程度；④人力資本深化程度，該指標(biāo)采用深圳市科技人員數(shù)量來衡量；⑤科技研發(fā)投入，即Ｒ＆Ｄ經(jīng)費(fèi)占ＧＤＰ比重；⑥經(jīng)濟(jì)景氣狀況，采用全國ＧＤＰ增長率；⑦市場化程度，市場化程度用（全社會(huì)投資固定總額－國有經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資額）／全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額）來反映制度因素。４．２Ｔｏｂｉｔ模型回

【參考文獻(xiàn)】：
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