發(fā)布時間：2021-10-15 04:13

　　以產(chǎn)業(yè)集聚外部性效應(yīng)為視角,利用2010-2016年天津市南港工業(yè)園、逸仙科學(xué)工業(yè)園、現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)園與微電子工業(yè)園4個制造業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)面板數(shù)據(jù),實證分析產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的雙重效應(yīng)關(guān)系,揭示其內(nèi)在作用機制。結(jié)果表明:制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境存在正負兩種外部性效應(yīng),具體作用取決于綠色技術(shù)創(chuàng)新與外商直接投資兩個中介變量。當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平較低時,綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對生態(tài)環(huán)境的影響關(guān)系中作用不明顯。外商直接投資在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境關(guān)系中起中介作用,即制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚會加大外商直接投資規(guī)模,對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生消極影響;當(dāng)產(chǎn)業(yè)集聚水平較高時,綠色技術(shù)創(chuàng)新在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系中起中介作用,即制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚提高了綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,對生態(tài)環(huán)境具有積極影響。外商直接投資在制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境關(guān)系中的作用不顯著。 

【文章來源】：科技進步與對策. 2019,36(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

圖１研究模型

建設(shè)用地面積（ｋｍ２）１３８．５６１３３．５１９９．３２１０８．４３外商直接投資Ｘ１４外商直接投資額（萬元）７４３２．０１７０１８．０８５６１４．４７６０１４．４７綠色技術(shù)創(chuàng)新Ｘ１５綠色科技創(chuàng)新項目數(shù)量４５１４０４３００３４３注：文中具體解釋測度指標(biāo)采用４園區(qū)２０１６年各測度指標(biāo)原始數(shù)據(jù)３實證分析首先，考慮到自變量（產(chǎn)業(yè)集聚）為二分類變量，可通過定義虛擬變量進行處理。其次，中介變量與因變量均為二分類變量，根據(jù)圖２所示二分類變量中介模型，中介效應(yīng)可解釋為自變量（Ｘ）通過中介變量（Ｍ）取值為１的可能性進而影響因變量（Ｙ）取值為１的可能性。圖２中介變量Ｍ與因變量Ｙ同時為二分類變量的中介模型此時中介模型方程為：Ｙ′＝ｃＸ＋ε１（１）Ｍ′＝ａＸ＋ε２（２）Ｙ″＝ｂＭ＋ｃ′Ｘ＋ε３（３）其中，ｃ表示不考慮中介變量時，Ｘ對Ｙ的效應(yīng)；ａ表示Ｘ對Ｍ的效應(yīng)；ｂ表示控制Ｘ對Ｙ的影響后，Ｍ對Ｙ的效應(yīng)；ｃ′表示控制Ｍ對Ｙ的影響后，Ｘ對Ｙ的效應(yīng)；ε１－ε３為各自所在回歸方程的殘差，Ｙ′表示Ｘ單獨預(yù)測因變量Ｙ時的潛在因變量，Ｍ′表示Ｘ單獨預(yù)測因變量Ｍ時的潛在因變量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同時預(yù)測因變量Ｙ時的潛在因變量［３５］�；诙诸愖兞恐薪槟Ｐ�，采用系數(shù)乘積法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ檢驗中介效應(yīng)顯著性，并在正態(tài)假設(shè)前提下，計算中介效應(yīng)置信區(qū)間。本研

３為各自所在回歸方程的殘差，Ｙ′表示Ｘ單獨預(yù)測因變量Ｙ時的潛在因變量，Ｍ′表示Ｘ單獨預(yù)測因變量Ｍ時的潛在因變量，Ｙ″表示Ｘ和Ｍ同時預(yù)測因變量Ｙ時的潛在因變量［３５］�；诙诸愖兞恐薪槟Ｐ�，采用系數(shù)乘積法［３６］，利用Ｓｏｂｅｌ檢驗中介效應(yīng)顯著性，并在正態(tài)假設(shè)前提下，計算中介效應(yīng)置信區(qū)間。本研究假設(shè)模型為雙中介二分類變量模型，將模型分為兩個中介二分類變量驗證，分割后的模型如圖３、４所示。圖３假設(shè)子模型１圖４假設(shè)子模型２３．１假設(shè)子模型１驗證過程首先根據(jù)區(qū)位熵系數(shù)公式，計算４個制造業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)聚集程度，計算公式為：ＬＱ＝Ｅｉｊ／ＥｉＥｋｊ／Ｅｋ（４）其中，Ｅｉｊ指ｉ地區(qū)產(chǎn)業(yè)ｊ就業(yè)人數(shù)（產(chǎn)值、企業(yè)單位數(shù)等），Ｅｉ指ｉ地區(qū)總就業(yè)人數(shù)（產(chǎn)值、企業(yè)單位數(shù)等），Ｅｋｊ指ｋ國家產(chǎn)業(yè)ｊ總就業(yè)人數(shù)，Ｅｋ指ｋ國家產(chǎn)業(yè)總就業(yè)人數(shù)。本文以就業(yè)人數(shù)作為測度指標(biāo)，４個產(chǎn)業(yè)園區(qū)·４５·科技進步與對策２０１９年

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3437402