人工智能技術(shù)深度融合如何賦能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展?本文綜合使用大數(shù)據(jù)方法和計量方法,基于2001—2016年中國企業(yè)的全樣本數(shù)據(jù)構(gòu)造了人工智能與產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的度量指標(biāo),并從制造業(yè)產(chǎn)業(yè)層面實證檢驗人工智能產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):人工智能與制造業(yè)的融合程度在不斷提升,資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的人工智能融合程度高于勞動密集型產(chǎn)業(yè),但人工智能與勞動密集型產(chǎn)業(yè)融合的增速快于資本技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè);人工智能產(chǎn)業(yè)融合對技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用不僅體現(xiàn)在創(chuàng)新數(shù)量方面,也體現(xiàn)在創(chuàng)新質(zhì)量方面;人工智能技術(shù)的通用性越強(qiáng),其與產(chǎn)業(yè)融合的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)越顯著;與低技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比,人工智能與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的融合具有更強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)。 

【文章來源】：財經(jīng)科學(xué). 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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