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中國旅游產(chǎn)業(yè)效率區(qū)域評價及其解構(gòu)分析——基于SFA的實證研究

發(fā)布時間:2021-09-03 07:57
  圍繞旅游經(jīng)濟發(fā)展效率,采用隨機前沿法(SFA)對2005—2014年間中國31個省級行政區(qū)(港澳臺地區(qū)除外)的旅游經(jīng)濟效率水平進行實證分析,同時綜合Kumbhakar和Lovell(2000)的效率增長解構(gòu)法,對全要素生產(chǎn)率(TFP)增長率進行解構(gòu)研究。研究表明,我國旅游產(chǎn)業(yè)效率存在明顯的"東強西弱"區(qū)域異質(zhì)性特征。技術(shù)進步率以及規(guī)模效率是制約我國東部地區(qū)全要素生產(chǎn)率增長的主要短板;技術(shù)進步率與配置效率的低下是阻礙西部地區(qū)旅游效率提升的關(guān)鍵因素;提高生產(chǎn)前沿技術(shù)水平、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)將是推動我國中部地區(qū)旅游產(chǎn)業(yè)向效率轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要務(wù)。 

【文章來源】:當代財經(jīng). 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:13 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、實證研究設(shè)計及數(shù)據(jù)來源
    (一)生產(chǎn)函數(shù)模型構(gòu)建及效率解構(gòu)
    (二)數(shù)據(jù)來源及變量說明
        1. 指標的選取及說明
        2. 數(shù)據(jù)來源及處理
三、隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型檢驗
    (一)隨機前沿基礎(chǔ)模型的設(shè)定
    (二)技術(shù)無效率影響因子設(shè)定
    (三)生產(chǎn)函數(shù)形式的假設(shè)檢驗
        1. 檢驗方法說明
        2. 檢驗結(jié)果分析
四、實證結(jié)果分析
    (一)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)結(jié)果分析
        1. 生產(chǎn)函數(shù)估計結(jié)果分析
        2. 技術(shù)無效率方程分析
    (二)旅游產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率演化分析
    (三)全要素生產(chǎn)率增長率解構(gòu)分析
        1. 技術(shù)進步率結(jié)果分析
        2. 規(guī)模效率變化率與配置效率
        3. TFP增長率與其解構(gòu)分析
五、研究結(jié)論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]新時代背景下江西旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的系統(tǒng)耦合性研究[J]. 胡亞光,吳志軍,曾冰.  江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[2]文化旅游類上市公司經(jīng)營效率與盈利能力關(guān)系研究[J]. 劉文華,薛耀文,甄燁.  經(jīng)濟問題. 2017(11)
[3]基于DEA-Malmquist指數(shù)的旅游裝備制造企業(yè)生產(chǎn)效率測量——以9家旅游裝備制造業(yè)上市公司為例[J]. 唐金穩(wěn),江金波.  企業(yè)經(jīng)濟. 2017(10)
[4]中國旅游上市公司經(jīng)營效率的測度與評價——基于混合DEA模型的實證分析[J]. 任毅,劉婉琪,趙珂,趙健江.  旅游學(xué)刊. 2017(07)
[5]中國區(qū)域旅行社業(yè)效率的時空分異及驅(qū)動機制[J]. 胡宇娜,梅林,魏建國.  地理與地理信息科學(xué). 2017(03)
[6]1978年以來中國省際全要素生產(chǎn)率時空演變特征研究[J]. 李汝資,劉耀彬.  華東經(jīng)濟管理. 2016(07)
[7]城市酒店業(yè)發(fā)展效率的測度與分析評價——以珠三角部分城市為例[J]. 龍祖坤,李緒茂,杜倩文.  南京財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
[8]我國飯店業(yè)地區(qū)運行效率評價與提升途徑[J]. 楊振山,夏嵐,鐘林生,胡瑞山.  旅游學(xué)刊. 2015(05)
[9]基于DEA-Malmquist模型的中國旅行社業(yè)發(fā)展效率特征分析[J]. 胡志毅.  旅游學(xué)刊. 2015(05)
[10]中國星級酒店相對效率集聚的空間分析及提升策略[J]. 方葉林,黃震方,王坤,涂瑋.  人文地理. 2013(01)

碩士論文
[1]基于Logistic函數(shù)的我國城鎮(zhèn)居民耐用消費品生命周期研究[D]. 張磊.安徽工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號:3380732

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