根據(jù)2009—2016年中國28個(gè)�。▍^(qū)、市）的面板數(shù)據(jù),采用面板門檻模型實(shí)證研究了非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的非線性影響,從全國和地區(qū)兩個(gè)層面分析非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效差距的影響,最后采用反事實(shí)計(jì)量研究方法對(duì)非研發(fā)創(chuàng)新影響創(chuàng)新績效的水平和收斂性進(jìn)行定量測度,研究結(jié)果表明:政府R&D資助不利于非研發(fā)創(chuàng)新效果的提高,而企業(yè)規(guī)模和出口強(qiáng)度有利于提升非研發(fā)創(chuàng)新效果;從全國層面看,非研發(fā)創(chuàng)新在東部地區(qū)的促進(jìn)作用最大,在西部地區(qū)最小,從而顯著擴(kuò)大了創(chuàng)新績效的差距;從地區(qū)層面看,非研發(fā)創(chuàng)新也拉大了東中西內(nèi)部地區(qū)創(chuàng)新績效的差距,其中對(duì)西部地區(qū)的影響最大,對(duì)東部地區(qū)的影響最小;非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)東部和中部的貢獻(xiàn)為上升趨勢,近年來非研發(fā)創(chuàng)新增長大約使東部和中部高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效大約增長了5%。 

【文章來源】：經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2019,36(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、模型設(shè)定
    (一)面板門檻模型
    (二)變量選擇與說明
    (三)數(shù)據(jù)來源與說明
三、實(shí)證分析
    (一)面板門檻模型估計(jì)
    (二)非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效影響的地區(qū)差異
    (三)非研發(fā)創(chuàng)新對(duì)創(chuàng)新績效影響的實(shí)際貢獻(xiàn)程度及地區(qū)差異
四、結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]稅收優(yōu)惠政策與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率[J]. 李彥龍.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2018(01)
[2]創(chuàng)新主體研發(fā)投入與創(chuàng)新能力的關(guān)系研究[J]. 付智,胡麗彬,劉嘉欣.  江西社會(huì)科學(xué). 2017(08)
[3]知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、技術(shù)引進(jìn)與中國制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 保永文.  國際貿(mào)易問題. 2017(06)
[4]外部知識(shí)源化、非研發(fā)創(chuàng)新與專利產(chǎn)出——以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為例[J]. 侯建,陳恒.  科學(xué)學(xué)研究. 2017(03)
[5]機(jī)遇、環(huán)境與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率研究[J]. 王惠.  經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2017(01)
[6]非研發(fā)創(chuàng)新支出對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究[J]. 謝子遠(yuǎn),黃文軍.  科研管理. 2015(10)
[7]自主研發(fā)、技術(shù)引進(jìn)與高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)成長[J]. 儲(chǔ)德銀,張同斌.  科研管理. 2013(11)
[8]要素市場扭曲對(duì)能源效率的影響[J]. 林伯強(qiáng),杜克銳.  經(jīng)濟(jì)研究. 2013 (09)
[9]政府R&D資助與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新——基于效率視角的實(shí)證分析[J]. 白俊紅,李婧.  金融研究. 2011(06)
[10]技術(shù)引進(jìn)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)收斂[J]. 李光泗,徐翔.  經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2008(03)



本文編號(hào)：3301101