本研究在著力改善生態(tài)環(huán)境和調(diào)整產(chǎn)業(yè)空間布局的背景下,著眼于國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)中高能耗、高污染的污染密集型產(chǎn)業(yè),基于2000—2015年中國30個(gè)省區(qū)的面板數(shù)據(jù),在污染密集型產(chǎn)業(yè)識別的基礎(chǔ)上,考察了污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境污染的空間特征,構(gòu)建了空間面板杜賓模型,并從空間溢出視角,探討了污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng).研究發(fā)現(xiàn):①污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境污染均具有顯著的空間正相關(guān)性;②污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚和環(huán)境污染之間存在顯著的倒"U"型曲線關(guān)系,對于產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的山西、寧夏和內(nèi)蒙古,有望通過空間溢出效應(yīng)和政策干預(yù)發(fā)揮減排效應(yīng),其他省區(qū)集聚水平的提高將會(huì)加劇環(huán)境污染;③經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和外商直接投資與環(huán)境污染之間均具有顯著的正相關(guān)關(guān)系,而技術(shù)創(chuàng)新能力的提高能顯著降低污染水平. 

【文章來源】：環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2019,39(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

圖12000年(a)和2015年(b)污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平局域空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)Fig．1Localspatialcorrelationtestofpollution-intensiveindustriesagglomerationin2000(a)and2015(b)

遼寧等省區(qū)，這些省區(qū)多是傳統(tǒng)的工業(yè)大省，同時(shí)也是污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的省區(qū)，環(huán)境狀況較為嚴(yán)峻．環(huán)境污染水平呈現(xiàn)“低-低”集聚模式的區(qū)域，2015年主要集中于西部和部分中南部沿海等工業(yè)基礎(chǔ)較為薄弱的省區(qū)，這些省區(qū)及其周邊省區(qū)的環(huán)境污染狀況均相對較輕．此外，北京和天津始終處于“低-高”集聚區(qū)域，作為環(huán)境管制較強(qiáng)的直轄市，污染密集型產(chǎn)業(yè)大規(guī)模向周邊地區(qū)轉(zhuǎn)移，使其自身環(huán)境污染水平降低，但周邊的河北、內(nèi)蒙古和山西等省區(qū)多為環(huán)境污染水平的高值區(qū)域．圖22000年(a)和2015(b)年環(huán)境污染綜合水平局域空間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)Fig．2Localspatialcorrelationtestofenvironmentalpollutionin2000(a)and2015(b)3．2污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚的環(huán)境效應(yīng)計(jì)量分析3．2．1模型設(shè)定從污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平和環(huán)境污染狀況的空間分布特征可以看出，污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平較高的省區(qū)，如山西、內(nèi)蒙古、河北和山東等，環(huán)境污染狀況也較為嚴(yán)重;云南、廣西、四川、重慶和貴州等污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平較低的西南地區(qū)，環(huán)境狀況則比較理想．因此，初步判斷污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高會(huì)加劇環(huán)境污染．環(huán)境庫茲涅茨曲線理論指出，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，環(huán)境狀況呈現(xiàn)先惡化然后得到逐步改善的變化趨勢．基于此，在驗(yàn)證污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平對環(huán)境污染具有正向影響的基礎(chǔ)上，引入集聚水平的平方項(xiàng)，以檢驗(yàn)污染密集型產(chǎn)業(yè)集聚水平與環(huán)境污染之間是否存在倒“U”型曲線關(guān)系．基本的模型形式為:ENVit=β0+β1LQit+β2LQit()2+βXit+εit(4)式中，ENVit代表環(huán)境污染綜合水平;

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)集聚是導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境污染的“兇手”嗎?——來自京津冀地區(qū)的證據(jù)[J]. 周明生,王帥.  經(jīng)濟(jì)體制改革. 2018(05)
[2]中國環(huán)境稅費(fèi)政策的雙重紅利效應(yīng)——基于系統(tǒng)GMM與面板門檻模型的估計(jì)[J]. 范丹,梁佩鳳,劉斌,幺曉桐,潘躍.  中國環(huán)境科學(xué). 2018(09)
[3]產(chǎn)業(yè)集聚影響環(huán)境污染:加劇抑或抑制?——基于我國城市面板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 紀(jì)玉俊,邵泓增.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(03)
[4]產(chǎn)業(yè)集聚減排效應(yīng)的空間溢出與門檻特征[J]. 劉耀彬,袁華錫,封亦代.  數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理. 2018(02)
[5]空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）的社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響因素分析——基于指數(shù)衰減效應(yīng)視角[J]. 姜磊,周海峰,柏玲,陳忠升.  環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[6]環(huán)境規(guī)制影響污染密集型產(chǎn)業(yè)的空間轉(zhuǎn)移嗎?——基于廣東的階段性觀察[J]. 趙細(xì)康,王彥斐.  廣東社會(huì)科學(xué). 2016(05)
[7]工業(yè)集聚有利于減排嗎[J]. 張可,豆建民.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2016(04)
[8]產(chǎn)業(yè)聚集與環(huán)境污染[J]. 劉軍,程中華,李廉水.  科研管理. 2016(06)
[9]科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染[J]. 黃娟,汪明進(jìn).  山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(04)
[10]產(chǎn)業(yè)集聚、技術(shù)創(chuàng)新與環(huán)境污染的內(nèi)在聯(lián)系[J]. 原毅軍,謝榮輝.  科學(xué)學(xué)研究. 2015(09)

博士論文
[1]中國省際環(huán)境污染的空間差異和環(huán)境規(guī)制研究[D]. 高峰.蘭州大學(xué) 2015



本文編號：3257645