旅游產業(yè)的提質增效是我國經濟新常態(tài)下旅游科學研究的重要問題之一�；贒EA-Malmquist指數二次分解模型,變系數固定效應回歸模型,對2001～2016年湖南省旅游產業(yè)效率時空動態(tài)、影響因素及形成機理進行探究。主要結論為:（1）湖南省旅游產業(yè)效率逐步提升,主要表現為規(guī)模效率驅動綜合效率優(yōu)化發(fā)展,全要素生產率以年均10.9%的速度上升,旅游產業(yè)集約化經營程度提升較快。（2）旅游產業(yè)效率及分解效率顯示出明顯的圈層集聚特征,表現為一定的距離衰減現象,純技術效率則呈現出更為顯著的"核心—邊緣"空間結構。（3）政府宏觀調控、信息化水平、對外開放程度等5大因素對旅游產業(yè)效率的正向作用較其他因素更為廣泛和顯著;影響因素存在明顯的強度差異和空間異質性,組合方式和復雜程度也有所不同,是造成湖南省旅游產業(yè)效率空間分異的主要原因;一般而言,旅游產業(yè)效率低梯度區(qū)域受復雜因素的交互作用相對較少,高梯度區(qū)域所受復雜因素作用的疏密和強度情況更為復雜。 

【文章來源】：長江流域資源與環(huán)境. 2019,28(08)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數】：12 頁

【文章目錄】：
1 研究方法與數據來源
    1.1 數據包絡分析法
    1.2 Malmquist指數及其二次分解
    1.3 指標體系與數據來源
2 湖南省旅游產業(yè)效率評價及時空動態(tài)演化分析
    2.1 湖南省旅游產業(yè)效率總體特征
    2.2 湖南省旅游產業(yè)效率區(qū)域差異及空間格局演化
3 湖南省旅游產業(yè)效率影響因素分析
    3.1 影響因素選取
    3.2 湖南省旅游產業(yè)效率時空格局增長機制
4 結論與討論
    4.1 結論
    4.2 討論
    4.3 政策建議
    4.4 研究局限與后續(xù)研究展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于VAR模型的湖南武陵山片區(qū)旅游產業(yè)生態(tài)效率影響因素分析[J]. 王兆峰,霍菲菲.  中南林業(yè)科技大學學報. 2018(11)
[2]鄂皖兩省旅游發(fā)展效率時空演化及影響機理[J]. 魏俊,胡靜,朱磊,于潔.  經濟地理. 2018(08)
[3]中國入境旅游效率測算及影響因素——基于“一帶一路”沿線國家隨機前沿引力模型的實證[J]. 唐睿,馮學鋼.  經濟問題探索. 2018(07)
[4]績效視角下區(qū)域旅游發(fā)展格局的時空動態(tài)及耦合關系——以泛長江三角洲為例[J]. 黃睿,王坤,黃震方,陸玉麒.  地理研究. 2018(05)
[5]浙江省縣域旅游效率空間格局演變及其影響因素[J]. 徐冬,黃震方,胡小海,呂龍,曹芳東.  經濟地理. 2018(05)
[6]精準扶貧背景下旅游扶貧效率研究——以湖北大別山區(qū)為例[J]. 孫春雷,張明善.  中國軟科學. 2018(04)
[7]中國旅游業(yè)碳排放效率及其空間關聯(lián)特征[J]. 王凱,邵海琴,周婷婷,劉浩龍.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(03)
[8]基于DEA-Malmquist指數二次分解模型的江蘇省旅游產業(yè)效率時空演變及影響因素[J]. 申鵬鵬,周年興,張允翔,王坤,李在軍.  長江流域資源與環(huán)境. 2018(01)
[9]基于GWR模型的中國區(qū)域旅行社業(yè)效率空間分異及動力機制分析[J]. 胡宇娜,梅林,魏建國.  地理科學. 2018(01)
[10]中國旅游上市公司經營效率的測度與評價——基于混合DEA模型的實證分析[J]. 任毅,劉婉琪,趙珂,趙健江.  旅游學刊. 2017(07)



本文編號：3245495