基于DEA方法的國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)運行效率評價
發(fā)布時間:2021-06-16 08:57
本文以2010年9月和11月成立的27家國家高新區(qū)為研究對象,運用DEA方法分別對2011年、2014年和2017年國家高新區(qū)的運行效率及其分解指數(shù)進行深入研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn):國家高新區(qū)整體運行效率不高,27個國家高新區(qū)僅有少數(shù)達到運行有效;各國家高新區(qū)運行效率存在明顯的個體差異性,"四大區(qū)域"國家高新區(qū)運行效率均值表現(xiàn)為東北部>西部>中部>東部的特征;國家高新區(qū)總體水平不高是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率均較低造成的,其中規(guī)模效率偏低是主要原因。針對國家高新區(qū)存在的問題,本文進一步提出相關(guān)建議,以期促進各國家高新區(qū)提高運行效率的同時,實現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。
【文章來源】:工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019,38(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
引 言
1 研究方法與數(shù)據(jù)
1.1 DEA方法
1.2 數(shù)據(jù)選取與來源
2 研究結(jié)果與分析
2.1 國家高新區(qū)運行效率及其分解指標(biāo)總體特征
2.2 國家高新區(qū)運行效率及分解指標(biāo)空間特征
2.3 基于運行效率評價的國家高新區(qū)發(fā)展類型劃分
3 結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新生態(tài)能力評價研究[J]. 歐光軍,楊青,雷霖. 科研管理. 2018(08)
[2]基于二次超效率DEA的高新區(qū)經(jīng)濟效率測量研究[J]. 尹翀,丁青艷. 科學(xué)與管理. 2018(04)
[3]泛長三角地區(qū)國家級高新區(qū)運行效率測度與評價[J]. 陶永宏,婁偉偉,吳潔. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[4]國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)全要素生產(chǎn)率分析[J]. 彭昱景. 金融經(jīng)濟. 2018(04)
[5]基于超效率DEA的天津濱海新區(qū)投入產(chǎn)出有效性分析[J]. 景維民,鄭龍. 中國物價. 2016(06)
[6]國家高新區(qū)推動了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展嗎?——基于雙重差分方法的驗證[J]. 劉瑞明,趙仁杰. 管理世界. 2015(08)
[7]國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)運行效率評價——基于DEA-Malmquist指數(shù)和聚類分析[J]. 陸根堯,趙丹,林永然. 浙江理工大學(xué)學(xué)報. 2014(12)
[8]珠三角國家高新區(qū)運行效率評價研究[J]. 林昌華. 中國科技資源導(dǎo)刊. 2013 (06)
[9]基于DEA分析的高新區(qū)發(fā)展對策研究——以湖北省為實證分析[J]. 歐光軍,孫玉平,簡利君. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2013(03)
[10]基于三階段DEA的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 李洪偉,任娜,陶敏,姜秀娟. 中國管理科學(xué). 2012(S1)
本文編號:3232778
【文章來源】:工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟. 2019,38(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【文章目錄】:
引 言
1 研究方法與數(shù)據(jù)
1.1 DEA方法
1.2 數(shù)據(jù)選取與來源
2 研究結(jié)果與分析
2.1 國家高新區(qū)運行效率及其分解指標(biāo)總體特征
2.2 國家高新區(qū)運行效率及分解指標(biāo)空間特征
2.3 基于運行效率評價的國家高新區(qū)發(fā)展類型劃分
3 結(jié)論與建議
【參考文獻】:
期刊論文
[1]國家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新生態(tài)能力評價研究[J]. 歐光軍,楊青,雷霖. 科研管理. 2018(08)
[2]基于二次超效率DEA的高新區(qū)經(jīng)濟效率測量研究[J]. 尹翀,丁青艷. 科學(xué)與管理. 2018(04)
[3]泛長三角地區(qū)國家級高新區(qū)運行效率測度與評價[J]. 陶永宏,婁偉偉,吳潔. 江蘇科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[4]國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)全要素生產(chǎn)率分析[J]. 彭昱景. 金融經(jīng)濟. 2018(04)
[5]基于超效率DEA的天津濱海新區(qū)投入產(chǎn)出有效性分析[J]. 景維民,鄭龍. 中國物價. 2016(06)
[6]國家高新區(qū)推動了地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展嗎?——基于雙重差分方法的驗證[J]. 劉瑞明,趙仁杰. 管理世界. 2015(08)
[7]國家級高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)運行效率評價——基于DEA-Malmquist指數(shù)和聚類分析[J]. 陸根堯,趙丹,林永然. 浙江理工大學(xué)學(xué)報. 2014(12)
[8]珠三角國家高新區(qū)運行效率評價研究[J]. 林昌華. 中國科技資源導(dǎo)刊. 2013 (06)
[9]基于DEA分析的高新區(qū)發(fā)展對策研究——以湖北省為實證分析[J]. 歐光軍,孫玉平,簡利君. 技術(shù)經(jīng)濟與管理研究. 2013(03)
[10]基于三階段DEA的我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 李洪偉,任娜,陶敏,姜秀娟. 中國管理科學(xué). 2012(S1)
本文編號:3232778
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