利用長三角地區(qū)2006—2018年的城市面板數(shù)據(jù),以區(qū)位熵指數(shù)測算高技術產(chǎn)業(yè)集聚水平,運用熵權法測算環(huán)境污染程度。構建擴展的STIRPAT模型并運用廣義最小二乘法（GLS）進行實證檢驗。結果表明:高技術產(chǎn)業(yè)集聚對環(huán)境污染的影響存在倒"U"型效應,上海、江蘇以及2006—2010年的浙江都處于倒"U"型曲線的右側,即高技術產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升改善環(huán)境污染;安徽以及2010—2018年的浙江處于倒"U"型曲線的左側,即高技術產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高加劇環(huán)境污染。另外,長三角地區(qū)的人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制強度和產(chǎn)業(yè)結構對環(huán)境具有負外部性;高技術產(chǎn)業(yè)集聚與技術水平的交叉項以及技術水平對環(huán)境具有正外部性。 

【文章來源】：生態(tài)經(jīng)濟. 2020,36(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 文獻綜述
2 理論分析
3 實證研究設計與結果分析
    3.1 變量設計與實證模型構建
        3.1.1 指標選取
        3.1.2 模型設定
    3.2 實證結果分析
        3.2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
        3.2.2 變量的描述性統(tǒng)計
        3.2.3 實證結果及分析
    3.3 穩(wěn)健性檢驗
4 結論及啟示


【參考文獻】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚——來自中國212個城市的經(jīng)驗考察[J]. 陳國亮,陳建軍.  管理世界. 2012(04)
[2]中國高技術產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的實證研究[J]. 朱有為,徐康寧.  中國工業(yè)經(jīng)濟. 2006(11)
[3]高技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長帶動作用的實證分析[J]. 趙玉林,魏芳.  數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2006(06)



本文編號：3174301