利用長(zhǎng)三角地區(qū)2006—2018年的城市面板數(shù)據(jù),以區(qū)位熵指數(shù)測(cè)算高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平,運(yùn)用熵權(quán)法測(cè)算環(huán)境污染程度。構(gòu)建擴(kuò)展的STIRPAT模型并運(yùn)用廣義最小二乘法（GLS）進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。結(jié)果表明:高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)環(huán)境污染的影響存在倒"U"型效應(yīng),上海、江蘇以及2006—2010年的浙江都處于倒"U"型曲線的右側(cè),即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升改善環(huán)境污染;安徽以及2010—2018年的浙江處于倒"U"型曲線的左側(cè),即高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高加劇環(huán)境污染。另外,長(zhǎng)三角地區(qū)的人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)環(huán)境具有負(fù)外部性;高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚與技術(shù)水平的交叉項(xiàng)以及技術(shù)水平對(duì)環(huán)境具有正外部性。 

【文章來(lái)源】：生態(tài)經(jīng)濟(jì). 2020,36(10)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 文獻(xiàn)綜述
2 理論分析
3 實(shí)證研究設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
    3.1 變量設(shè)計(jì)與實(shí)證模型構(gòu)建
        3.1.1 指標(biāo)選取
        3.1.2 模型設(shè)定
    3.2 實(shí)證結(jié)果分析
        3.2.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.2.2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
        3.2.3 實(shí)證結(jié)果及分析
    3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
4 結(jié)論及啟示


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、空間地理與二三產(chǎn)業(yè)共同集聚——來(lái)自中國(guó)212個(gè)城市的經(jīng)驗(yàn)考察[J]. 陳國(guó)亮,陳建軍.  管理世界. 2012(04)
[2]中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率的實(shí)證研究[J]. 朱有為,徐康寧.  中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2006(11)
[3]高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶動(dòng)作用的實(shí)證分析[J]. 趙玉林,魏芳.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2006(06)



本文編號(hào)：3174301