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RD投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放關(guān)系研究

發(fā)布時(shí)間:2021-04-17 05:05
  本文基于2004~2017年我國30個(gè)省市區(qū)的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建了R&D投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放相互關(guān)系的面板數(shù)據(jù)聯(lián)立方程模型,分別從全國層面以及不同地區(qū)層面探究了R&D投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與碳排放之間的相互關(guān)系。結(jié)果表明:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在全國層面和東部地區(qū)有效抑制了碳排放,而中、西部地區(qū)則增加了碳排放;(2)不論是在全國層面還是在不同地區(qū)層面的回歸結(jié)果中,均得出R&D投入的增加雖然提高了碳排放量,但顯著促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí);(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和碳排放增加對(duì)R&D投入水平的提高形成倒逼機(jī)制。 

【文章來源】:工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2019,38(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
引 言
1 數(shù)據(jù)與模型設(shè)定
    1.1 樣本選擇
    1.2 數(shù)據(jù)來源與變量選取
        1.2.1 數(shù)據(jù)來源
        1.2.2 變量選取
    1.3 模型構(gòu)建
2 實(shí)證結(jié)果與分析
    2.1 數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
    2.2 全國層面回歸結(jié)果與分析
        (1) 碳排放角度。
        (2) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)角度。
        (3) R&D投入角度。
    2.3 區(qū)域?qū)用婊貧w結(jié)果分析
    2.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
3 結(jié)論與建議
    3.1 結(jié) 論
    3.2 建 議


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]融資結(jié)構(gòu)、研發(fā)投入對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響——基于社會(huì)融資規(guī)模視角[J]. 饒萍,吳青.  管理現(xiàn)代化. 2017(06)
[2]黑龍江省農(nóng)業(yè)碳排放、科技投入與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[J]. 姚成勝,錢雙雙,李政通,白彩全.  中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2017(08)
[3]基于非期望產(chǎn)出SBM模型的長三角地區(qū)碳排放效率評(píng)價(jià)研究[J]. 郭炳南,林基.  工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2017(01)
[4]基于LMDI方法分析中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)對(duì)碳排放的影響[J]. 顧阿倫,何崇愷,呂志強(qiáng).  資源科學(xué). 2016(10)
[5]自主研發(fā)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與中國碳排放績效[J]. 周杰琦,韓穎,張瑩.  科技進(jìn)步與對(duì)策. 2016(04)
[6]創(chuàng)新投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)增長[J]. 李政,楊思瑩.  求是學(xué)刊. 2015(04)
[7]中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能縮小城鄉(xiāng)消費(fèi)差距嗎?[J]. 徐敏,姜勇.  數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(03)
[8]科研投入與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響關(guān)系研究——以中國和美國為例[J]. 王海濤,譚宗穎.  科技管理研究. 2014(24)
[9]技術(shù)進(jìn)步對(duì)二氧化碳排放強(qiáng)度的影響研究[J]. 張兵兵,徐康寧,陳庭強(qiáng).  資源科學(xué). 2014(03)
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本文編號(hào):3142863

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