基于結(jié)構(gòu)分解法的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-04-10 00:54
為分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量變化的驅(qū)動(dòng)因素,以2002年、2007年和2012年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市投入產(chǎn)出表、排水估計(jì)量為基礎(chǔ),利用基于投入產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)分解法對(duì)各省市數(shù)據(jù)進(jìn)行比較靜態(tài)分析,對(duì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量變化的因素進(jìn)行分解及定量評(píng)估,包括節(jié)水減排效應(yīng)、投入結(jié)構(gòu)效應(yīng)、需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)及規(guī)模效應(yīng).結(jié)果表明:①長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶產(chǎn)業(yè)排水量由增長(zhǎng)趨勢(shì)變?yōu)橄陆第厔?shì),2002—2007年排水量增長(zhǎng)了16. 9%,2007—2012年排水量降低了0. 4%,2002年、2007年、2012年產(chǎn)業(yè)平均耗水率為46%,上海市、江蘇省等省市產(chǎn)業(yè)排水量下降趨勢(shì)明顯.②規(guī)模效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)各省市產(chǎn)業(yè)排水增加的主要因素,其在2002—2007年、2007—2012年帶動(dòng)排水量分別增長(zhǎng)了67%和61%;規(guī)模效應(yīng)影響逐漸分化,上海市、江蘇省、浙江省規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量增幅逐漸減弱.③節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量減少的最主要因素,其在2002—2007年、2007—2012年帶動(dòng)排水量分別減少了35%和60%,節(jié)水減排效應(yīng)影響逐漸增強(qiáng),各省市排水強(qiáng)度明顯降低.④長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶大部分省市的需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量不斷減少,其驅(qū)動(dòng)力的絕對(duì)值呈增長(zhǎng)...
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)研究. 2020,33(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果
圖3 2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降的主要因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了35%和60%,驅(qū)動(dòng)力逐漸增強(qiáng),說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)逐漸重視行業(yè)的節(jié)水減排,且措施效果明顯.2002—2007年,節(jié)水減排效應(yīng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降大于35%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省及四川省;2007—2012年,上海市、江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省等地區(qū)受節(jié)水減排效應(yīng)影響排水量均下降60%以上,表明2007—2012年受節(jié)水減排效應(yīng)影響的省市在增加.浙江省節(jié)水減排效應(yīng)影響由55%(2002—2007年)降至45%(2007—2012年),驅(qū)動(dòng)力下降,云南省節(jié)水減排效應(yīng)在2002—2007年和2007—2012年分別為31%和38%,驅(qū)動(dòng)力較低,因此浙江省和云南省的水減排效果需引起注意.
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)如圖5所示.由圖5可見:浙江省和湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展具有相似性,如化學(xué)產(chǎn)品業(yè)迅速發(fā)展,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)在2007—2012年均呈現(xiàn)成倍增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì).不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出自身的發(fā)展特色,如浙江省紡織品業(yè)、金融業(yè)取得快速發(fā)展;湖北省則發(fā)展為以農(nóng)林牧漁業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)均為高耗水行業(yè),其中化學(xué)產(chǎn)品業(yè)和紡織品業(yè)均為高污染行業(yè)[29],高耗水、高污染行業(yè)的發(fā)展必然影響水資源利用與廢水排放.最終需求結(jié)構(gòu)與投入結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素.大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量下降的因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了17%和5%.浙江省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)降低排水量的貢獻(xiàn)較小,這與浙江省以紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān);江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省等地區(qū)需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響逐漸增強(qiáng),不斷促進(jìn)排水量降低,說明需求結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于節(jié)約用水,減少排水;而上海市和江蘇省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶動(dòng)排水量有一定程度增長(zhǎng),這也是整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響出現(xiàn)減弱趨勢(shì)的主要原因.從各省市來看,最終需求結(jié)構(gòu)對(duì)排水量的影響力絕對(duì)值逐漸增強(qiáng),是未來進(jìn)一步減排需要注意的方向,可通過消費(fèi)引導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等措施,大力提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求,限制高耗水、高污染產(chǎn)品需求,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,減少排水量.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1992-2008年我國(guó)工業(yè)廢水排放變化效應(yīng)[J]. 李長(zhǎng)嘉,潘成忠,雷宏軍,田培. 環(huán)境科學(xué)研究. 2013(05)
[2]投入產(chǎn)出空間結(jié)構(gòu)分解分析模型的構(gòu)建[J]. 孟彥菊. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(19)
[3]基于投入產(chǎn)出局部閉模型的中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 李景華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(04)
[4]中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)理解釋——基于投入產(chǎn)出SDA方法[J]. 宋瑞禮. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2012(02)
[5]國(guó)際貿(mào)易對(duì)我國(guó)CO2排放增長(zhǎng)的影響——基于SDA與LMDI結(jié)合的分解法[J]. 袁鵬,程施,劉海洋. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2012(01)
[6]基于IO-SDA模型的浙江省外貿(mào)隱含碳影響因素分析[J]. 隗斌賢,顧繼紅,黃敏. 統(tǒng)計(jì)研究. 2012(01)
[7]SDA模型的加權(quán)平均分解法及在中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析中的應(yīng)用[J]. 李景華. 系統(tǒng)工程. 2004(09)
本文編號(hào):3128632
【文章來源】:環(huán)境科學(xué)研究. 2020,33(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果
圖3 2007—2012年產(chǎn)業(yè)排水量驅(qū)動(dòng)因素評(píng)估結(jié)果節(jié)水減排效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降的主要因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了35%和60%,驅(qū)動(dòng)力逐漸增強(qiáng),說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各地區(qū)逐漸重視行業(yè)的節(jié)水減排,且措施效果明顯.2002—2007年,節(jié)水減排效應(yīng)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)排水量下降大于35%的地區(qū)有上海市、江蘇省、浙江省及四川省;2007—2012年,上海市、江蘇省、安徽省、江西省、湖北省、重慶市、貴州省等地區(qū)受節(jié)水減排效應(yīng)影響排水量均下降60%以上,表明2007—2012年受節(jié)水減排效應(yīng)影響的省市在增加.浙江省節(jié)水減排效應(yīng)影響由55%(2002—2007年)降至45%(2007—2012年),驅(qū)動(dòng)力下降,云南省節(jié)水減排效應(yīng)在2002—2007年和2007—2012年分別為31%和38%,驅(qū)動(dòng)力較低,因此浙江省和云南省的水減排效果需引起注意.
長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中浙江省和湖北省分行業(yè)總產(chǎn)出結(jié)構(gòu)如圖5所示.由圖5可見:浙江省和湖北省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展具有相似性,如化學(xué)產(chǎn)品業(yè)迅速發(fā)展,電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)以及建筑業(yè)和其他服務(wù)業(yè)在2007—2012年均呈現(xiàn)成倍增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì).不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也表現(xiàn)出自身的發(fā)展特色,如浙江省紡織品業(yè)、金融業(yè)取得快速發(fā)展;湖北省則發(fā)展為以農(nóng)林牧漁業(yè)、食品和煙草業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu).紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)以及電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)均為高耗水行業(yè),其中化學(xué)產(chǎn)品業(yè)和紡織品業(yè)均為高污染行業(yè)[29],高耗水、高污染行業(yè)的發(fā)展必然影響水資源利用與廢水排放.最終需求結(jié)構(gòu)與投入結(jié)構(gòu)是影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的主要因素.大部分情況下需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)是驅(qū)動(dòng)排水量下降的因素,其在2002—2007年和2007—2012年驅(qū)動(dòng)排水量分別下降了17%和5%.浙江省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)降低排水量的貢獻(xiàn)較小,這與浙江省以紡織品業(yè)、化學(xué)產(chǎn)品業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有關(guān);江西省、湖北省、重慶市、四川省、貴州省、云南省等地區(qū)需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響逐漸增強(qiáng),不斷促進(jìn)排水量降低,說明需求結(jié)構(gòu)調(diào)整有利于節(jié)約用水,減少排水;而上海市和江蘇省需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)帶動(dòng)排水量有一定程度增長(zhǎng),這也是整個(gè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶需求結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)排水量影響出現(xiàn)減弱趨勢(shì)的主要原因.從各省市來看,最終需求結(jié)構(gòu)對(duì)排水量的影響力絕對(duì)值逐漸增強(qiáng),是未來進(jìn)一步減排需要注意的方向,可通過消費(fèi)引導(dǎo)、稅收優(yōu)惠等措施,大力提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求,限制高耗水、高污染產(chǎn)品需求,從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,減少排水量.
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]1992-2008年我國(guó)工業(yè)廢水排放變化效應(yīng)[J]. 李長(zhǎng)嘉,潘成忠,雷宏軍,田培. 環(huán)境科學(xué)研究. 2013(05)
[2]投入產(chǎn)出空間結(jié)構(gòu)分解分析模型的構(gòu)建[J]. 孟彥菊. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2012(19)
[3]基于投入產(chǎn)出局部閉模型的中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)結(jié)構(gòu)分解分析[J]. 李景華. 系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2012(04)
[4]中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)機(jī)理解釋——基于投入產(chǎn)出SDA方法[J]. 宋瑞禮. 經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯. 2012(02)
[5]國(guó)際貿(mào)易對(duì)我國(guó)CO2排放增長(zhǎng)的影響——基于SDA與LMDI結(jié)合的分解法[J]. 袁鵬,程施,劉海洋. 經(jīng)濟(jì)評(píng)論. 2012(01)
[6]基于IO-SDA模型的浙江省外貿(mào)隱含碳影響因素分析[J]. 隗斌賢,顧繼紅,黃敏. 統(tǒng)計(jì)研究. 2012(01)
[7]SDA模型的加權(quán)平均分解法及在中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展分析中的應(yīng)用[J]. 李景華. 系統(tǒng)工程. 2004(09)
本文編號(hào):3128632
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