本文關鍵詞：中國光伏產(chǎn)業(yè)的變革，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：數(shù)十年來,許多國家如美國、日本、德國和中國都相繼出臺了相關政策支持太陽能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其中以光伏產(chǎn)業(yè)為甚。中國光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展非常迅速,2013年至2015年,其新增光伏裝機容量連續(xù)三年排名世界第一,2015年其累計裝機容量已達世界第二。然而,除了這些令人驚詫的成就,諸多問題開始浮出水面,如補貼拖欠、補貼政策缺少靈活性、棄光限電等等。本文評估了近些年太陽能產(chǎn)業(yè)的一系列變化,分析了中國公司采取的技術路徑、光伏產(chǎn)業(yè)內(nèi)的結(jié)構(gòu)變化及政府出臺的相關政策。本文認為,單晶硅電池的市場份額將會逐漸提高,其市場影響力將會與多晶硅并駕齊驅(qū)。N型單晶硅也會逐漸成為市場主流,取代P型單晶硅的市場主導地位。針對有關國外學者光伏產(chǎn)業(yè)“國進民退”的觀點,基于對國內(nèi)光伏產(chǎn)業(yè)鏈上下游細致的梳理,本文得出相反的結(jié)論,認為產(chǎn)能過剩危機過后中國光伏產(chǎn)業(yè)并未被國有化,民營企業(yè)在光伏產(chǎn)業(yè)仍然占有絕對領導地位,特別是在光伏產(chǎn)業(yè)制造業(yè)的上游,民營企業(yè)的優(yōu)勢更為明顯。從13年到14年,國內(nèi)前十大容量光伏裝機運營商排名的轉(zhuǎn)變看,民營企業(yè)的市場競爭力愈來愈強,并有逐步取代裝機運營商全盤國有的趨勢�；趯夥a(chǎn)業(yè)的分析,本文認為中國有能力實現(xiàn)2020年的碳減排承諾。然而15年煤電“大躍進”也給中國能源轉(zhuǎn)型抹下了揮之不去的陰影,即中央政府如何與地方政府在能源轉(zhuǎn)型目標能否取得利益的一致性?這給國內(nèi)光伏產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展也帶來一些不穩(wěn)定因素,急需更強的協(xié)同性政策工具。運用LCOE(度電成本模型)計算出國內(nèi)光伏發(fā)電成本�；谡鎸嵉募夹g成本和國內(nèi)太陽能資源,光伏度電成本為每千瓦時0.82RMB(假設地為杭州),在不同的假設下,其浮動區(qū)間為0.66-1.07/kWh。通過全面的敏感性分析,證明本文的計算結(jié)果穩(wěn)健、可靠,并與多位學者的敏感性分析結(jié)果相似,以投資成本和太陽能輻射強度兩因素對結(jié)果影響最大。計算結(jié)果也與各地區(qū)14年新增光伏裝機容量相匹配,比如內(nèi)蒙古和甘肅發(fā)電成本居各省份排名倒數(shù)前三,但新增裝機容量卻位列前三。結(jié)果表明,并網(wǎng)發(fā)電的光伏電站發(fā)電成本已經(jīng)遠低于FiT政策,帶來的期望投資收益率接近21%(假設地為杭州),而西部地區(qū)的理論投資收益率還會更高。高額的投資回報率吸引了巨額資本蜂擁至光伏產(chǎn)業(yè),并引起甘肅和新疆地區(qū)的局部產(chǎn)能過剩,導致極為嚴重、長期都未解決的棄光限電現(xiàn)象。同樣,計算結(jié)果成功解釋了“路條”的市場價格為何如此之高,因為在局部太陽能資源豐富地區(qū)的發(fā)電成本僅是FiT補貼的一半。因此,本文認為中國政策制定者應該適度調(diào)整FiT補貼水平以更好反應技術成本變化,并建立更靈活、更透明、更協(xié)調(diào)的機制以更好支持光伏產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
【關鍵詞】：太陽能光伏 度電成本 上網(wǎng)電價補貼
【學位授予單位】：南京大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：F426.61
【目錄】：

• 摘要3-5
• Abstract5-8
• 1. Introduction8-17
• 1.1. The International Solar Energy Market9-11
• 1.2. The Rising of China's PV Market11-17
• 2. Solar Energy Technology17-27
• 2.1. Introduction to PV Technology17-23
• 2.2. PV Technollgy Update23-27
• 3. Analysis of the Chinese PV market27-66
• 3.1. Overview of Chinese PV market27-30
• 3.2. China PV Industry Chain Analysis30-53
• 3.3. China's Polices on Solar Industry53-61
• 3.4. Subsidy Race61-62
• 3.5. Soft Constraints62-63
• 3.6. Contradictory Policies63-66
• 4. Policy Review66-70
• 4.1. Levelized Cost of Electricity Model66-68
• 4.2. Feed-in-Tariff68-70
• 5. Base case70-81
• 5.1. Design of PV system70-73
• 5.2. Investment Costs73-76
• 5.3. Additional Assumptions76-81
• 6. Results81-90
• 6.1. Cost of Solar PV Electricity:Scenarios and Sensitivities81-88
• 6.2. Comparisons with Previous Findings88-90
• 7. Conclusions90-95
• 7.1. Limitations of The Results93-95
• References95-100
• Appendix A100-101

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本文編號：296711