發(fā)布時間：2020-12-14 15:53

　　本文采用全局向量自回歸(GVAR)模型,在測算中國9個高技術產業(yè)1997—2016年技術創(chuàng)新效率的基礎上,研究我國高技術產業(yè)間技術創(chuàng)新效率的溢出效應。實證研究發(fā)現(xiàn):(1)我國高技術產業(yè)間的技術創(chuàng)新效率溢出效應存在差異性,即一個產業(yè)技術創(chuàng)新效率對另一個產業(yè)溢出效應的大小與這兩個產業(yè)反過來的影響是不一樣的,甚至會出現(xiàn)正向促進作用和逆向競爭關系。(2)醫(yī)藥制造業(yè)和通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率幾乎對其他產業(yè)的技術創(chuàng)新效率都產生了正向溢出效應,而醫(yī)療設備及器械制造業(yè)對其他產業(yè)的技術創(chuàng)新效率產生了負向溢出效應,即競爭效應。因此,有必要發(fā)揮醫(yī)藥制造業(yè)和通信設備制造業(yè)在技術創(chuàng)新效率方面的引領促進作用,拉動其他高技術產業(yè)共同發(fā)展,提高整個高技術產業(yè)的技術創(chuàng)新效率,促進產業(yè)結構轉型升級。 

【文章來源】：管理評論. 2020年06期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【部分圖文】：

電子計算機整機制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的溢出效應

如圖1所示，當對醫(yī)藥制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率施加一個標準差的正向沖擊時，其自身產業(yè)技術創(chuàng)新效率在當期的響應值達到最大，為0.061，之后開始下降，在第2期降到最小值，為-0.048，在前期波動比較明顯，在第16期左右開始逐漸趨于平穩(wěn)，平穩(wěn)值為0.005左右，說明醫(yī)藥制造業(yè)當期技術創(chuàng)新效率的提高從長期看會促進后期技術創(chuàng)新效率的提升。通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的響應值在當期是正的，為0.028，之后開始下降和波動，在第5期達到最大值，為0.146，在第7期降至最小值，為-0.088，在前8期經歷了較大的波動后，后期波動范圍逐漸縮小，在第20期左右開始趨于平穩(wěn)，平穩(wěn)值為0.008左右。整體來看，醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高對通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率產生了正向溢出效應，但從長期來看影響效應較接近于0。

如圖2所示，當對通信設備制造業(yè)的技術創(chuàng)新效率施加一個標準差的正向沖擊時，其自身技術創(chuàng)新效率在當期的響應值達到最大，為0.12，之后開始下降，在第2期降至最小值，為-0.051，前10期波動比較大，從第16期開始逐漸趨于平穩(wěn)，穩(wěn)定在0.008左右，雖然較接近于0，但這也說明，通信設備制造業(yè)當期技術創(chuàng)新效率的提高會促進自身后期技術創(chuàng)新效率的提升，在時間上具有延續(xù)性和自我增強效應。醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率在當期的響應值最小，為-0.018，之后開始上升，在第2期升至最大值，為0.015，在第2期到12期波動比較大，從第16期開始逐漸趨于平穩(wěn)，穩(wěn)定在0.005左右。從整體和長期來看，通信設備制造業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高對醫(yī)藥制造業(yè)技術創(chuàng)新效率產生了正向溢出效應。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的空間關聯(lián)與溢出效應[J]. 魏新穎,王宏偉,徐海龍.  經濟問題探索. 2019(10)
[2]高技術制造業(yè)創(chuàng)新效率評價及要素投入差異性研究[J]. 張永安,魯明明.  科技進步與對策. 2019(16)
[3]本土技術轉移對省際高新技術產業(yè)創(chuàng)新效率影響的實證分析[J]. 馮宗憲,丁夢.  統(tǒng)計與決策. 2018(22)
[4]高技術產業(yè)創(chuàng)新能力的空間集聚效應分析[J]. 邱士雷,王子龍,楊琬琨,董會忠.  研究與發(fā)展管理. 2018(06)
[5]我國電子及通信設備制造業(yè)創(chuàng)新效率實證分析[J]. 王明亮,余芬.  科技管理研究. 2018(07)
[6]區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 葉丹,黃慶華.  宏觀經濟研究. 2017(08)
[7]中國碳排放的經濟規(guī)模、結構及技術效應——基于33個國家GVAR模型的實證分析[J]. 周銀香,呂徐瑩.  國際貿易問題. 2017(08)
[8]基于行業(yè)異質性解構我國高技術產業(yè)創(chuàng)新價值鏈[J]. 康淑娟.  軟科學. 2017(07)
[9]中國城市技術創(chuàng)新能力的空間特征及影響因素——基于空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[J]. 王俊松,顏燕,胡曙虹.  地理科學. 2017(01)
[10]我國礦產資源型產業(yè)技術創(chuàng)新溢出效應實證分析[J]. 閆軍印,侯孟陽,梁波.  中國礦業(yè). 2016(12)

博士論文
[1]政府R&D資助、企業(yè)R&D投入與高技術產業(yè)創(chuàng)新效率的關系研究[D]. 洪嵩.中國科學技術大學 2015
[2]我國高技術產業(yè)技術創(chuàng)新的溢出效應研究[D]. 王敏.武漢大學 2014



本文編號：2916638