發(fā)布時間：2020-11-05 22:22

　　 電力系統(tǒng)負荷預(yù)測是電力部門的一項重要工作，是電力系統(tǒng)規(guī)劃決策、經(jīng)濟運行的前提和基礎(chǔ)，電力負荷的準確預(yù)測對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行和地區(qū)國民經(jīng)濟發(fā)展具有重要意義。 影響電力負荷的因素有很多，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對電力需求量的影響不可忽視。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在國民經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中占主導(dǎo)地位，而電力工業(yè)既是國民經(jīng)濟發(fā)展的前提，又是社會發(fā)展和人們生活水平改善的基礎(chǔ)。電力需求與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在相互作用的關(guān)系，國民經(jīng)濟的發(fā)展，帶動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化引起各產(chǎn)業(yè)部門對電力需求的變化，進而影響電力工業(yè)的發(fā)展。 考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對電力負荷的影響，本文在分析了曲陽地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與電力需求關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立了基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的曲陽地區(qū)中長期電力負荷預(yù)測模型。該預(yù)測方法首先運用等維灰數(shù)遞補GM（1,1）模型分別預(yù)測曲陽地區(qū)各產(chǎn)業(yè)以及居民生活用電量，然后將預(yù)測的結(jié)果相加，從而得出曲陽地區(qū)全社會用電量的預(yù)測值。精度檢驗的結(jié)果表明，新的預(yù)測模型精度高，預(yù)測結(jié)果較為可靠，適合用于中長期電力負荷的預(yù)測。
【學(xué)位單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2013
【中圖分類】：TM715
【部分圖文】：

2005 3.51 74.10 5.62006 3.31 74.32 5.52007 2.99 75.30 5.42008 2.57 73.50 5.62009 2.54 72.52 5.8 3-1 所示，2003-2007 年間，第二產(chǎn)業(yè)電力消費量占電力消費總量斷增長的趨勢，這是由于工業(yè)的迅速增長，高能耗產(chǎn)業(yè)對電能的需2009 年比例有所下降，這主要是由于經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，使第三產(chǎn)業(yè)高，第二產(chǎn)業(yè)比重下降。大力發(fā)展先進制造業(yè)，提高了電力資源的了一些高能耗部門。第一產(chǎn)業(yè)電力消費量占電力消費總量的比例在降。第三產(chǎn)業(yè)所占比例是先下降后上升，體現(xiàn)了近年來第三產(chǎn)業(yè)的

表 4-5 曲陽縣全社會用電量歷史數(shù)據(jù)最大用電負荷（MW）供電（億kWh）全社會用電量(億 kWh)分產(chǎn)業(yè)及居民用電量(億 kW一產(chǎn) 二產(chǎn) 三產(chǎn) 49.90 2.12 2.18 0.12 1.06 0.35 45.34 2.43 2.52 0.21 1.27 0.36 61.09 2.76 2.85 0.29 1.35 0.44 78.68 3.16 3.24 0.36 1.45 0.57 80.52 3.69 3.76 0.49 1.59 0.69 97.24 4.05 3.89 0.45 1.63 0.75 108.50 4.34 4.17 0.48 1.74 0.82

圖 5-1 曲陽地區(qū)全社會用電預(yù)測值變化軌跡圖果可以看出，各產(chǎn)業(yè)以及居民生活對電力的需求量產(chǎn)業(yè)用電預(yù)測量的年均增長率為 9.54%，第二產(chǎn)業(yè)5.99%，第三產(chǎn)業(yè)用電預(yù)測量的年均增長率為 13.8長率為 9.35%�？梢姡谖磥硭哪曛�，第三產(chǎn)業(yè)對業(yè)用電預(yù)測量的增長速度不及其他產(chǎn)業(yè)，主要是由
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王京濱;;中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境保護[J];攀登;2010年04期

2 嚴奇;何建敏;郭建平;;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與我國電力短缺的關(guān)系分析[J];汽輪機技術(shù);2006年02期

3 冷娜;;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級初探[J];商場現(xiàn)代化;2007年26期

4 趙君有;;灰色GM(1.1)模型及其在電力負荷預(yù)測中的優(yōu)化應(yīng)用[J];沈陽工程學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年01期

5 仇偉杰;劉思峰;;電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)關(guān)系的灰色控制系統(tǒng)模型[J];統(tǒng)計與決策;2005年21期

6 石培基;胡科;;等維灰數(shù)遞補模型在人口預(yù)測中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計與決策;2008年06期

7 吳先華;郭際;;江蘇省電力消費量的影響因素及預(yù)測[J];統(tǒng)計與信息論壇;2006年06期

8 張京京;馬冬冬;;等維灰數(shù)遞補模型在人口預(yù)測中的應(yīng)用——以浙江省為例[J];溫州大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年04期

9 周桂鵬;;江蘇省電力消費與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(現(xiàn)代物業(yè)下半月刊);2008年07期

10 俞麗蘭;;江西經(jīng)濟增長與電力發(fā)展的關(guān)聯(lián)分析[J];現(xiàn)代經(jīng)濟(現(xiàn)代物業(yè)下半月刊);2009年05期

本文編號：2872265