產(chǎn)業(yè)集群下的產(chǎn)品創(chuàng)新體系提升了企業(yè)競爭力,推動了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。同時,全國各級政府對產(chǎn)品創(chuàng)新引起高度重視,知識作為企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)的一種重要資源,設(shè)計知識創(chuàng)新對產(chǎn)品創(chuàng)新起到?jīng)Q定作用。產(chǎn)品設(shè)計知識大多以經(jīng)驗的形式存在于設(shè)計及相關(guān)人員的大腦中,如何獲取這些隱性設(shè)計知識的成為設(shè)計知識創(chuàng)新的關(guān)鍵。為了整合產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的設(shè)計力量,快速有效的獲得相關(guān)產(chǎn)品設(shè)計知識,從而提高企業(yè)新產(chǎn)品研發(fā)效率,實現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新,針對產(chǎn)業(yè)集群,以及產(chǎn)品設(shè)計過程中對大量隱性知識的需求現(xiàn)象,本課題從隱性設(shè)計知識的轉(zhuǎn)化過程出發(fā),結(jié)合產(chǎn)業(yè)集群網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,研究了集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計知識獲取的方法,最后以臨海戶外家具產(chǎn)業(yè)為案例,對集群進(jìn)行研究,驗證了集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計知識獲取方法的可行性。 具體而言,理論上,對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計知識獲取的過程進(jìn)行探討,研究了基于知識角度的產(chǎn)業(yè)集群,以及集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計知識的內(nèi)涵與特征；在論述集群內(nèi)隱性設(shè)計知識獲取重要性的基礎(chǔ)上,分別對集群內(nèi)的設(shè)計知識運(yùn)作過程,以及隱性設(shè)計知識的獲取介質(zhì)和獲取過程進(jìn)行研究；對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)設(shè)計知識的分類進(jìn)行研究,結(jié)合產(chǎn)業(yè)群、產(chǎn)品設(shè)計要素、產(chǎn)品表達(dá)、產(chǎn)品進(jìn)化四層維度將產(chǎn)品設(shè)計知識進(jìn)行初步分類,并對集群內(nèi)的產(chǎn)品設(shè)計知識進(jìn)行表示,建立集群內(nèi)知識模型。 方法上,針對隱性設(shè)計知識獲取過程中的兩種不同介質(zhì)——設(shè)計個體介質(zhì)和產(chǎn)品介質(zhì),將其顯性化的過程分為集群內(nèi)專家知識地圖構(gòu)建和基于產(chǎn)品介質(zhì)的隱性設(shè)計知識顯性化兩部分。其中,對專家個體模型中設(shè)計知識的掌握的預(yù)測范圍和集中度進(jìn)行直觀的表達(dá),在集群內(nèi)設(shè)計知識分類的基礎(chǔ)上,構(gòu)建專家知識地圖；在感性工學(xué)框架上,對以產(chǎn)品為介質(zhì)的隱性設(shè)計知識顯性化方法進(jìn)行研究,并利用構(gòu)建的專家知識地圖,聯(lián)系知識相對應(yīng)的專家,通過問卷調(diào)查法,語意差異法等方法進(jìn)行專家的感性詞匯、設(shè)計要素知識的確定；利用數(shù)量化理論Ⅰ模型,對其求解的數(shù)據(jù)分析,得出不同產(chǎn)品介質(zhì)對設(shè)計者在感性意象上的影響,獲得產(chǎn)品設(shè)計知識與感性詞匯間的關(guān)聯(lián)性,完成產(chǎn)品隱性設(shè)計知識的顯性化；針對不同的設(shè)計約束,利用相似度算法對設(shè)計知識進(jìn)行有效選擇。 以臨海戶外家具產(chǎn)業(yè)集群為研究背景,在對其集群現(xiàn)狀和特征探討的基礎(chǔ)上,對集群內(nèi)戶外家具產(chǎn)品隱性設(shè)計知識的獲取方法做出研究與分析,完成集群內(nèi)產(chǎn)品隱性設(shè)計知識獲取方法的實現(xiàn)。
【學(xué)位單位】：陜西科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2014
【中圖分類】：TS664.01
【部分圖文】：

獻(xiàn)，對后者的研究起到了理論的支撐作用，落實了相關(guān)方法研究的根％工作。但在產(chǎn)業(yè)集群的網(wǎng)絡(luò)背景下，對具體到產(chǎn)品設(shè)計知識獲取的方法研究有待進(jìn)一步$]解決，如圖1-1所示。在接下來的章節(jié)中，以已有研究為基礎(chǔ)，嘗試解決以下問題：首先，產(chǎn)業(yè)集群的研究己在企業(yè)、區(qū)域、創(chuàng)新體系三者的發(fā)展層面上進(jìn)行了大量探討，知識的分類研究也較為成熟，但是產(chǎn)品的發(fā)展是這三者發(fā)展的基礎(chǔ)，研究中關(guān)于產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)產(chǎn)品創(chuàng)新的研究較少。對此，結(jié)合知識理論，對產(chǎn)品知識在產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的分類方法進(jìn)行初步研究，用以有效表示產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)的設(shè)計知識。其次，雖然國內(nèi)外學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)創(chuàng)新體系以及內(nèi)隱知識的顯性化進(jìn)行了一定的研究，但是缺少對產(chǎn)品設(shè)計的隱性知識顯性化方法的有效研究。設(shè)計中的隱性知識和一般隱性知識相比

從產(chǎn)品進(jìn)化維度來看，可將產(chǎn)品設(shè)計知識分為嬰兒期知識、成長期知識、成熟期知識、退出期知識，如圖3-2所示。這種劃分是基于TRIZ進(jìn)化理論中Altshuller針對系統(tǒng)演化過程提出的四個階段理論[48】的分類法，便于確定知識當(dāng)前在進(jìn)化路線上所處的狀態(tài)，以此判斷知識的有效性，預(yù)測新一代產(chǎn)品的形態(tài)特點，并根據(jù)進(jìn)化路線確定新一代產(chǎn)品的創(chuàng)新設(shè)想。此分類方法對產(chǎn)品研發(fā)中的創(chuàng)新與決策有著重要作用。Z I I I0嬰兒期 成長期 成熟期 退出期圖3-2產(chǎn)品設(shè)計知識進(jìn)化的分段線Fig3-2 Product Design Knowledge Piecewise Linear Evolution3.1.3設(shè)計知識表示與模型知識表示是對知識進(jìn)行形式化、符號化以及模型化的一種過程。計算機(jī)學(xué)科對知識表示的理解是：通過計算機(jī)對知識進(jìn)行具有可行性和有效性的表示，是將人類的知識表示成計算機(jī)可對其處理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)可控制的結(jié)構(gòu)策略。知識的屬性分為數(shù)值類型和字符類型兩種【49]，產(chǎn)品隱性設(shè)計知識經(jīng)過顯性轉(zhuǎn)化，以數(shù)值和字符的形式存在。產(chǎn)品中存在大量的設(shè)計知識，將設(shè)計知識以結(jié)構(gòu)化形式進(jìn)行表示，易于知識的獲取與重用。在對產(chǎn)業(yè)群內(nèi)設(shè)計知識分類的基礎(chǔ)上，不同維度的產(chǎn)品設(shè)計知識可描述為^cluster — {Ui； U2 *"^product —{F,T

構(gòu)、產(chǎn)品層設(shè)計知識分類和專家個體模型為節(jié)點進(jìn)行鏈接，完成集群內(nèi)專家知識地圖體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)建，如圖3-5所示。步驟2:結(jié)合專家自我認(rèn)知選擇的知識范圍，進(jìn)行集群內(nèi)專家知識地圖中集群內(nèi)單位機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品層設(shè)計知識分類和專家個體模型為節(jié)點的配置與標(biāo)記，使其具有完整性與結(jié)構(gòu)性，以便提高專家搜索的效率。步驟3:對集群內(nèi)的專家知識地圖的各節(jié)點進(jìn)行輸入，主要是對專家模型的輸入，確定集群內(nèi)各個單位機(jī)構(gòu)中專家相關(guān)信息。步驟4:設(shè)計知識的獲取�；诩簝�(nèi)的專家知識地圖，聯(lián)系組織需求知識的專家進(jìn)行交流討論，獲取個人的隱性設(shè)計知識，并對設(shè)計知識進(jìn)行整合創(chuàng)新。?<§) (g)"? (gr? 0產(chǎn)■點嫇--、、 Z- .身、、、、 zZ- “Z生產(chǎn) 生產(chǎn) 生產(chǎn) 科研 科研 科研 屮介單中介單 中介單 相關(guān) 相關(guān) 相關(guān)企業(yè)0

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本文編號：2812665