本文選題：產(chǎn)業(yè)集群 + 網(wǎng)絡(luò)權(quán)力�。� 參考：《中國(guó)管理科學(xué)》2017年03期

【摘要】：產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)中,探索性知識(shí)和利用性知識(shí)從知識(shí)供應(yīng)源發(fā)出,經(jīng)知識(shí)中介到知識(shí)用戶(hù),再形成反饋回到知識(shí)供應(yīng)源,構(gòu)成了二元式創(chuàng)新知識(shí)閉環(huán)系統(tǒng)。本文在知識(shí)閉環(huán)系統(tǒng)中,基于網(wǎng)絡(luò)權(quán)力,對(duì)比了不同決策模式下知識(shí)定價(jià)、收益差異。利用博弈論方法與數(shù)值分析,研究發(fā)現(xiàn):(1)知識(shí)收益與利用性知識(shí)偏好呈負(fù)相關(guān);(2)在分散決策模式下,知識(shí)供應(yīng)源和知識(shí)中介的收益與網(wǎng)絡(luò)權(quán)力密切相關(guān),網(wǎng)絡(luò)權(quán)利越大,相應(yīng)收益越多;(3)集中決策模式為最優(yōu)決策模式,可使探索性知識(shí)與利用性知識(shí)定價(jià)均最低,并且系統(tǒng)總收益最高。由此本文設(shè)計(jì)了有效的協(xié)調(diào)機(jī)制,使集中決策模式得以實(shí)現(xiàn)。這不僅能夠豐富知識(shí)閉環(huán)系統(tǒng)理論,并且為產(chǎn)業(yè)集群知識(shí)管理實(shí)踐提供了有益啟示。
[Abstract]:In the knowledge network of industrial cluster, exploratory knowledge and utilizing knowledge are sent out from knowledge supply source, through knowledge intermediary to knowledge user, and then feedback is formed back to knowledge supply source, which constitutes a binary innovation knowledge closed-loop system. In the knowledge closed loop system, based on the network power, this paper compares the different decision modes of knowledge pricing and income difference. By using game theory method and numerical analysis, it is found that: 1) there is a negative correlation between knowledge gain and utilitarian knowledge preference. (2) in decentralized decision-making mode, the income of knowledge supply source and knowledge intermediary is closely related to network power, and the network power is greater. The higher the corresponding income, the more the centralized decision model is the optimal decision model, which can make the price of exploratory knowledge and utilization knowledge lowest, and the total income of the system is the highest. Therefore, an effective coordination mechanism is designed to realize the centralized decision-making mode. This not only enriches the theory of knowledge closed loop system, but also provides beneficial enlightenment for the practice of knowledge management in industrial clusters.
【作者單位】： 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;福建江夏學(xué)院工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金后期資助項(xiàng)目(15FGL005) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(71403052,71403055) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2015M570155,2016T90140) 福建省軟科學(xué)項(xiàng)目(2015R0002) 福建省高校新世紀(jì)優(yōu)秀人才計(jì)劃項(xiàng)目(閩教科2015[54]號(hào)) 福州大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理科學(xué)與工程研究院高水平建設(shè)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(0490-521137)
【分類(lèi)號(hào)】：F062.9

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本文編號(hào)：1791982