本文選題：統(tǒng)計分析　切入點：空間相關(guān)　出處：《暨南大學(xué)》2015年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展是實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級和社會進步的首要推手,受到包括我國在內(nèi)的世界主要國家的高度重視,對其進行統(tǒng)計、分析,做出決策部署是各國政府和研究學(xué)者非常關(guān)心的一個研究領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)學(xué)科以往對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的分析研究,以采用傳統(tǒng)的分析模型和理論為主,也進行了少量單指標(biāo)的空間分析,而將傳統(tǒng)分析模型與空間相關(guān)分析進行結(jié)合,并借助信息化系統(tǒng)加以提升、表現(xiàn)的研究不多。空間自相關(guān)分析在空間統(tǒng)計分析方法中有著重要的地位,空間自相關(guān)中兩種經(jīng)典方法(Moran'I系數(shù)和Geary'C比率)在空間統(tǒng)計中得到了廣泛的應(yīng)用;綜合評價分析、層次分析法和主成分分析法是統(tǒng)計分析的經(jīng)典方法。將傳統(tǒng)統(tǒng)計模型與空間統(tǒng)計模型結(jié)合起來并對我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)進行實證分析,能夠?qū)?shù)據(jù)進行更深入的挖掘分析。研究表明,空間相關(guān)模型能夠與傳統(tǒng)統(tǒng)計模型結(jié)合起來對數(shù)據(jù)進行有效處理;而我國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展全局相關(guān)性不強,在局部區(qū)域存在一定的相關(guān)性。綜合評價與分析系統(tǒng)是有效處理數(shù)據(jù),提高研究速度和研究效率的重要工具。以新興的統(tǒng)計語言R語言為核心研制成功“統(tǒng)計分析與綜合評價系統(tǒng)”,表明統(tǒng)計分析模型可實現(xiàn)信息化處理和空間地圖處理,成為統(tǒng)計工作者使用的重要工具和平臺。
[Abstract]:The rapid development of high-tech industries is the primary driver of industrial upgrading and social progress. It is highly valued by major countries in the world, including China, and is statistically analyzed. Decision making and deployment is a research field of great concern to governments and researchers. Statistics used traditional analytical models and theories to analyze and study high-tech industries in the past. A small number of single index spatial analysis is also carried out, and the traditional analysis model is combined with spatial correlation analysis, and the information system is used to upgrade it. Spatial autocorrelation analysis plays an important role in spatial statistical analysis, and two classical spatial autocorrelation methods, such as Moran I coefficient and Geary'C ratio, are widely used in spatial statistics. Analytic hierarchy process (AHP) and principal component analysis (PCA) are the classical methods of statistical analysis. This paper combines the traditional statistical model with the spatial statistical model and makes an empirical analysis on the development data of high-tech industries in China. The research shows that the spatial correlation model can be combined with the traditional statistical model to deal with the data effectively, but the overall relevance of the development of high-tech industry in China is not strong. There is a certain correlation in the local area. The comprehensive evaluation and analysis system is an effective data processing system. It is an important tool to improve the research speed and efficiency. "Statistical Analysis and Comprehensive Evaluation system" is successfully developed with R language as the core, which indicates that the statistical analysis model can realize information processing and spatial map processing. To become an important tool and platform used by statisticians.
【學(xué)位授予單位】：暨南大學(xué)
【學(xué)位級別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：F276.44

【參考文獻】

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本文編號：1632230